Imports#
import importlib.metadata
import warnings
from datetime import datetime
import pandas as pd
from diive.core.io.filereader import search_files, MultiDataFileReader
from diive.core.io.files import save_parquet
# pd.options.display.width = None
# pd.options.display.max_columns = None
pd.set_option('display.max_rows', 3000)
pd.set_option('display.max_columns', 3000)
warnings.filterwarnings(action='ignore', category=FutureWarning)
warnings.filterwarnings(action='ignore', category=UserWarning)
dt_string = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
version_diive = importlib.metadata.version("diive")
print(f"diive version: v{version_diive}")
diive version: v0.86.0
Merge L1 results to parquet#
# Search original files and store filepaths in list
SOURCEDIR = r"../0_data/RESULTS-IRGA-Level-1_fluxnet_2005-2024/"
sourcefiles = search_files(searchdirs=SOURCEDIR, pattern='*')
sourcefiles
[WindowsPath('../0_data/RESULTS-IRGA-Level-1_fluxnet_2005-2024/2005_1_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240730-112428_fluxnet_2024-07-30T182651_adv.csv'),
WindowsPath('../0_data/RESULTS-IRGA-Level-1_fluxnet_2005-2024/2006_1_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240730-112420_fluxnet_2024-07-31T080813_adv.csv'),
WindowsPath('../0_data/RESULTS-IRGA-Level-1_fluxnet_2005-2024/2007_1_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240730-112410_fluxnet_2024-07-31T064739_adv.csv'),
WindowsPath('../0_data/RESULTS-IRGA-Level-1_fluxnet_2005-2024/2008_1_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240730-112401_fluxnet_2024-07-31T085214_adv.csv'),
WindowsPath('../0_data/RESULTS-IRGA-Level-1_fluxnet_2005-2024/2009_1+3_eddypro_CH-CHA_FR-20240919-144235_fluxnet_2024-09-20T054007_adv.csv'),
WindowsPath('../0_data/RESULTS-IRGA-Level-1_fluxnet_2005-2024/2009_2_eddypro_CH-CHA_FR-20240919-144503_fluxnet_2024-09-19T181458_adv.csv'),
WindowsPath('../0_data/RESULTS-IRGA-Level-1_fluxnet_2005-2024/2010_1+3_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240728-190324_fluxnet_2024-07-29T140100_adv.csv'),
WindowsPath('../0_data/RESULTS-IRGA-Level-1_fluxnet_2005-2024/2010_2_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240730-112352_fluxnet_2024-07-30T160648_adv.csv'),
WindowsPath('../0_data/RESULTS-IRGA-Level-1_fluxnet_2005-2024/2011_1_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240728-190344_fluxnet_2024-07-29T153514_adv.csv'),
WindowsPath('../0_data/RESULTS-IRGA-Level-1_fluxnet_2005-2024/2012_1_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240730-112342_fluxnet_2024-07-30T134628_adv.csv'),
WindowsPath('../0_data/RESULTS-IRGA-Level-1_fluxnet_2005-2024/2012_2_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240728-190409_fluxnet_2024-07-29T165401_adv.csv'),
WindowsPath('../0_data/RESULTS-IRGA-Level-1_fluxnet_2005-2024/2013_1_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240727-210036_fluxnet_2024-07-29T001913_adv.csv'),
WindowsPath('../0_data/RESULTS-IRGA-Level-1_fluxnet_2005-2024/2014_1_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240727-210133_fluxnet_2024-07-29T001656_adv.csv'),
WindowsPath('../0_data/RESULTS-IRGA-Level-1_fluxnet_2005-2024/2015_1_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240727-210058_fluxnet_2024-07-28T091257_adv.csv'),
WindowsPath('../0_data/RESULTS-IRGA-Level-1_fluxnet_2005-2024/2015_2_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240727-210122_fluxnet_2024-07-28T151141_adv.csv'),
WindowsPath('../0_data/RESULTS-IRGA-Level-1_fluxnet_2005-2024/2016_1+3_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240730-112331_fluxnet_2024-07-31T065812_adv.csv'),
WindowsPath('../0_data/RESULTS-IRGA-Level-1_fluxnet_2005-2024/2016_2_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240730-112320_fluxnet_2024-07-30T165223_adv.csv'),
WindowsPath('../0_data/RESULTS-IRGA-Level-1_fluxnet_2005-2024/2017_1+2+3_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240727-210107_fluxnet_2024-07-29T012549_adv.csv'),
WindowsPath('../0_data/RESULTS-IRGA-Level-1_fluxnet_2005-2024/2018_1+2_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240727-210213_fluxnet_2024-07-28T230450_adv.csv'),
WindowsPath('../0_data/RESULTS-IRGA-Level-1_fluxnet_2005-2024/2018_3_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240730-112310_fluxnet_2024-07-30T132817_adv.csv'),
WindowsPath('../0_data/RESULTS-IRGA-Level-1_fluxnet_2005-2024/2018_4_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240730-112301_fluxnet_2024-07-30T144534_adv.csv'),
WindowsPath('../0_data/RESULTS-IRGA-Level-1_fluxnet_2005-2024/2019_1+2+3+4+5_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240727-210200_fluxnet_2024-07-29T014548_adv.csv'),
WindowsPath('../0_data/RESULTS-IRGA-Level-1_fluxnet_2005-2024/2020_1+2+3_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240727-210028_fluxnet_2024-07-28T094044_adv.csv'),
WindowsPath('../0_data/RESULTS-IRGA-Level-1_fluxnet_2005-2024/2020_4_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240730-112251_fluxnet_2024-07-30T121132_adv.csv'),
WindowsPath('../0_data/RESULTS-IRGA-Level-1_fluxnet_2005-2024/2020_5_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240727-210053_fluxnet_2024-07-28T161420_adv.csv'),
WindowsPath('../0_data/RESULTS-IRGA-Level-1_fluxnet_2005-2024/2021_1_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240727-005940_fluxnet_2024-07-27T135432_adv.csv'),
WindowsPath('../0_data/RESULTS-IRGA-Level-1_fluxnet_2005-2024/2021_2_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240727-010348_fluxnet_2024-07-27T120109_adv.csv'),
WindowsPath('../0_data/RESULTS-IRGA-Level-1_fluxnet_2005-2024/2022_1+2_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240726-181747_fluxnet_2024-07-27T080504_adv.csv'),
WindowsPath('../0_data/RESULTS-IRGA-Level-1_fluxnet_2005-2024/2022_3_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240726-181749_fluxnet_2024-07-27T051830_adv.csv'),
WindowsPath('../0_data/RESULTS-IRGA-Level-1_fluxnet_2005-2024/2023_01+eddypro_CH-CHA_FR-20250303-102224_fluxnet_2025-03-04T015312_adv.csv'),
WindowsPath('../0_data/RESULTS-IRGA-Level-1_fluxnet_2005-2024/2023_02+eddypro_CH-CHA_FR-20250304-093959_fluxnet_2025-03-04T110501_adv.csv'),
WindowsPath('../0_data/RESULTS-IRGA-Level-1_fluxnet_2005-2024/2024_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20250124-134851_fluxnet_2025-01-25T080153_adv.csv')]
# Read data from files to dataframe
d = MultiDataFileReader(filepaths=sourcefiles,
filetype='EDDYPRO-FLUXNET-CSV-30MIN',
output_middle_timestamp=True)
df = d.data_df
df
Reading file 2005_1_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240730-112428_fluxnet_2024-07-30T182651_adv.csv ...
Reading file 2006_1_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240730-112420_fluxnet_2024-07-31T080813_adv.csv ...
Reading file 2007_1_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240730-112410_fluxnet_2024-07-31T064739_adv.csv ...
Reading file 2008_1_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240730-112401_fluxnet_2024-07-31T085214_adv.csv ...
Reading file 2009_1+3_eddypro_CH-CHA_FR-20240919-144235_fluxnet_2024-09-20T054007_adv.csv ...
Reading file 2009_2_eddypro_CH-CHA_FR-20240919-144503_fluxnet_2024-09-19T181458_adv.csv ...
Reading file 2010_1+3_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240728-190324_fluxnet_2024-07-29T140100_adv.csv ...
Reading file 2010_2_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240730-112352_fluxnet_2024-07-30T160648_adv.csv ...
Reading file 2011_1_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240728-190344_fluxnet_2024-07-29T153514_adv.csv ...
Reading file 2012_1_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240730-112342_fluxnet_2024-07-30T134628_adv.csv ...
Reading file 2012_2_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240728-190409_fluxnet_2024-07-29T165401_adv.csv ...
Reading file 2013_1_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240727-210036_fluxnet_2024-07-29T001913_adv.csv ...
Reading file 2014_1_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240727-210133_fluxnet_2024-07-29T001656_adv.csv ...
Reading file 2015_1_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240727-210058_fluxnet_2024-07-28T091257_adv.csv ...
Reading file 2015_2_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240727-210122_fluxnet_2024-07-28T151141_adv.csv ...
Reading file 2016_1+3_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240730-112331_fluxnet_2024-07-31T065812_adv.csv ...
Reading file 2016_2_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240730-112320_fluxnet_2024-07-30T165223_adv.csv ...
Reading file 2017_1+2+3_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240727-210107_fluxnet_2024-07-29T012549_adv.csv ...
Reading file 2018_1+2_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240727-210213_fluxnet_2024-07-28T230450_adv.csv ...
Reading file 2018_3_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240730-112310_fluxnet_2024-07-30T132817_adv.csv ...
Reading file 2018_4_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240730-112301_fluxnet_2024-07-30T144534_adv.csv ...
Reading file 2019_1+2+3+4+5_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240727-210200_fluxnet_2024-07-29T014548_adv.csv ...
Reading file 2020_1+2+3_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240727-210028_fluxnet_2024-07-28T094044_adv.csv ...
Reading file 2020_4_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240730-112251_fluxnet_2024-07-30T121132_adv.csv ...
Reading file 2020_5_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240727-210053_fluxnet_2024-07-28T161420_adv.csv ...
Reading file 2021_1_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240727-005940_fluxnet_2024-07-27T135432_adv.csv ...
Reading file 2021_2_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240727-010348_fluxnet_2024-07-27T120109_adv.csv ...
Reading file 2022_1+2_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240726-181747_fluxnet_2024-07-27T080504_adv.csv ...
Reading file 2022_3_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20240726-181749_fluxnet_2024-07-27T051830_adv.csv ...
Reading file 2023_01+eddypro_CH-CHA_FR-20250303-102224_fluxnet_2025-03-04T015312_adv.csv ...
Reading file 2023_02+eddypro_CH-CHA_FR-20250304-093959_fluxnet_2025-03-04T110501_adv.csv ...
Reading file 2024_IRGA_eddypro_CH-CHA_FR-20250124-134851_fluxnet_2025-01-25T080153_adv.csv ...
AIR_MV | AIR_DENSITY | AIR_RHO_CP | AIR_CP | AOA_METHOD | AXES_ROTATION_METHOD | BOWEN | BURBA_METHOD | BADM_LOCATION_LAT | BADM_LOCATION_LONG | BADM_LOCATION_ELEV | BADM_HEIGHTC | BADM_INST_SAMPLING_INT | BADM_INST_AVERAGING_INT | BADM_INST_MODEL_SA | BADM_INST_HEIGHT_SA | BADM_INST_SA_WIND_FORMAT | BADM_INST_SA_GILL_ALIGN | BADM_SA_OFFSET_NORTH | BADM_INST_MODEL_GA_CO2 | BADM_INSTPAIR_NORTHWARD_SEP_GA_CO2 | BADM_INSTPAIR_EASTWARD_SEP_GA_CO2 | BADM_INSTPAIR_HEIGHT_SEP_GA_CO2 | BADM_INST_GA_CP_TUBE_LENGTH_GA_CO2 | BADM_INST_GA_CP_TUBE_IN_DIAM_GA_CO2 | BADM_INST_GA_CP_TUBE_FLOW_RATE_GA_CO2 | BADM_INST_MODEL_GA_H2O | BADM_INSTPAIR_NORTHWARD_SEP_GA_H2O | BADM_INSTPAIR_EASTWARD_SEP_GA_H2O | BADM_INSTPAIR_HEIGHT_SEP_GA_H2O | BADM_INST_GA_CP_TUBE_LENGTH_GA_H2O | BADM_INST_GA_CP_TUBE_IN_DIAM_GA_H2O | BADM_INST_GA_CP_TUBE_FLOW_RATE_GA_H2O | BADM_INST_MODEL_GA_CH4 | BADM_INSTPAIR_NORTHWARD_SEP_GA_CH4 | BADM_INSTPAIR_EASTWARD_SEP_GA_CH4 | BADM_INSTPAIR_HEIGHT_SEP_GA_CH4 | BADM_INST_GA_CP_TUBE_LENGTH_GA_CH4 | BADM_INST_GA_CP_TUBE_IN_DIAM_GA_CH4 | BADM_INST_GA_CP_TUBE_FLOW_RATE_GA_CH4 | BADM_INST_MODEL_GA_NONE | BADM_INSTPAIR_NORTHWARD_SEP_GA_NONE | BADM_INSTPAIR_EASTWARD_SEP_GA_NONE | BADM_INSTPAIR_HEIGHT_SEP_GA_NONE | BADM_INST_GA_CP_TUBE_LENGTH_GA_NONE | BADM_INST_GA_CP_TUBE_IN_DIAM_GA_NONE | BADM_INST_GA_CP_TUBE_FLOW_RATE_GA_NONE | CUSTOM_FILTER_NR | CO2_NR | CH4_NR | CO2_MEAS_TYPE | CO2_MOLAR_DENSITY | CO2_MIXING_RATIO | CO2 | CH4_MEAS_TYPE | CH4_MOLAR_DENSITY | CH4_MIXING_RATIO | CH4 | CO2_TLAG_ACTUAL | CO2_TLAG_USED | CO2_TLAG_NOMINAL | CO2_TLAG_MIN | CO2_TLAG_MAX | CH4_TLAG_ACTUAL | CH4_TLAG_USED | CH4_TLAG_NOMINAL | CH4_TLAG_MIN | CH4_TLAG_MAX | CO2_MEAS_MEDIAN | CH4_MEAS_MEDIAN | CO2_MEAS_P25 | CH4_MEAS_P25 | CO2_MEAS_P75 | CH4_MEAS_P75 | CO2_MEAS_SIGMA | CH4_MEAS_SIGMA | CO2_MEAS_SKW | CH4_MEAS_SKW | CO2_MEAS_KUR | CH4_MEAS_KUR | CO2_MEAS_H2O_MEAS_COV | CO2_MEAS_CH4_MEAS_COV | CO2_MEAS_NONE_MEAS_COV | CH4_MEAS_NONE_MEAS_COV | CO2_NUM_SPIKES | CH4_NUM_SPIKES | CUSTOM_FILTER_NREX | CO2_DIAG_NREX | CH4_DIAG_NREX | CO2_SPIKE_NREX | CH4_SPIKE_NREX | CO2_ABSLIM_NREX | CH4_ABSLIM_NREX | CO2_VM97_TEST | CH4_VM97_TEST | CO2_LGD | CH4_LGD | CO2_KID | CH4_KID | CO2_ZCD | CH4_ZCD | CUSTOM_DATA_SIZE_IRGA75_MEAN | CUSTOM_STATUS_CODE_IRGA75_MEAN | CUSTOM_GA_DIAG_CODE_IRGA75_MEAN | CUSTOM_AGC_MEAN | CUSTOM_FAST_T_MEAN | CUSTOM_AIR_P_MEAN | CUSTOM_COOLER_V_MEAN | DOY_START | DOY_END | DRYAIR_PARTIAL_PRESSURE | DRYAIR_DENSITY | DRYAIR_MV | DETRENDING_METHOD | DENTRENDING_TIME_CONSTANT | DISPLACEMENT_HEIGHT | EXPECT_NR | ET | ET_RANDUNC_HF | ET_UNCORR | ET_STAGE1 | ET_STAGE2 | ET_SCF | ET_CORRDIFF | ET_SSITC_TEST | FILENAME_HF | FILE_NR | FC_NR | FCH4_NR | FNONE_NR | FC | FH2O | FCH4 | FNONE | FC_RANDUNC_HF | FH2O_RANDUNC_HF | FCH4_RANDUNC_HF | FNONE_RANDUNC_HF | FC_VADV | FH2O_VADV | FCH4_VADV | FNONE_VADV | FETCH_MAX | FETCH_OFFSET | FETCH_10 | FETCH_30 | FETCH_50 | FETCH_70 | FETCH_80 | FETCH_90 | FC_UNCORR | FH2O_UNCORR | FCH4_UNCORR | FNONE_UNCORR | FC_STAGE1 | FH2O_STAGE1 | FCH4_STAGE1 | FNONE_STAGE1 | FC_STAGE2 | FH2O_STAGE2 | FCH4_STAGE2 | FNONE_STAGE2 | FH2O_CELL_CO2 | FH2O_CELL_CH4 | FH2O_CELL_NONE | FC_SCF | FH2O_SCF | FCH4_SCF | FNONE_SCF | FC_CORRDIFF | FH2O_CORRDIFF | FCH4_CORRDIFF | FNONE_CORRDIFF | FC_NSR | FH2O_NSR | FCH4_NSR | FNONE_NSR | FC_SS | FH2O_SS | FCH4_SS | FNONE_SS | FC_SS_TEST | FH2O_SS_TEST | FCH4_SS_TEST | FNONE_SS_TEST | FC_SSITC_TEST | FH2O_SSITC_TEST | FCH4_SSITC_TEST | FNONE_SSITC_TEST | FOOTPRINT_MODEL | FILE_TIME_DURATION | H2O_NR | H_NR | H | H_RANDUNC_HF | H2O_MEAS_TYPE | H2O_MOLAR_DENSITY | H2O_MIXING_RATIO | H2O | H2O_TLAG_ACTUAL | H2O_TLAG_USED | H2O_TLAG_NOMINAL | H2O_TLAG_MIN | H2O_TLAG_MAX | H2O_MEAS_MEDIAN | H2O_MEAS_P25 | H2O_MEAS_P75 | H2O_MEAS_SIGMA | H2O_MEAS_SKW | H2O_MEAS_KUR | H2O_MEAS_CH4_MEAS_COV | H2O_MEAS_NONE_MEAS_COV | H_UNCORR | H_STAGE1 | H_STAGE2 | H_CELL_CO2 | H_CELL_H2O | H_CELL_CH4 | H_CELL_NONE | H_BU_BOT | H_BU_TOP | H_BU_SPAR | H_SCF | H2O_NUM_SPIKES | H2O_DIAG_NREX | H2O_SPIKE_NREX | H2O_ABSLIM_NREX | H2O_VM97_TEST | H2O_LGD | H2O_KID | H2O_ZCD | H_CORRDIFF | H_NSR | H_SS | H_SS_TEST | H_SSITC_TEST | HPATH_SA | HPATH_GA_CO2 | HPATH_GA_H2O | HPATH_GA_CH4 | HPATH_GA_NONE | INST_LI7200_HEAD_DETECT | INST_LI7200_T_OUT | INST_LI7200_T_IN | INST_LI7200_AUX_IN | INST_LI7200_DELTA_P | INST_LI7200_CHOPPER | INST_LI7200_DETECTOR | INST_LI7200_PLL | INST_LI7200_SYNC | INST_LI7500_CHOPPER | INST_LI7500_DETECTOR | INST_LI7500_PLL | INST_LI7500_SYNC | INST_LI7700_NOT_READY | INST_LI7700_NO_SIGNAL | INST_LI7700_RE_UNLOCKED | INST_LI7700_BAD_TEMP | INST_LI7700_LASER_T_UNREG | INST_LI7700_BLOCK_T_UNREG | INST_LI7700_MOTOR_SPINNING | INST_LI7700_PUMP_ON | INST_LI7700_TOP_HEATER_ON | INST_LI7700_BOTTOM_HEATER_ON | INST_LI7700_CALIBRATING | INST_LI7700_MOTOR_FAILURE | INST_LI7700_BAD_AUX_TC1 | INST_LI7700_BAD_AUX_TC2 | INST_LI7700_BAD_AUX_TC3 | INST_LI7700_BOX_CONNECTED | INST_LI7200_AGC_OR_RSSI | INST_LI7500_AGC_OR_RSSI | INST_LI7700_RSSI | KRYPTON_HYDRO_KH2O_GA_H2O | KRYPTON_HYDRO_KO2_GA_H2O | LE_NR | LE | LE_RANDUNC_HF | LE_UNCORR | LE_STAGE1 | LE_STAGE2 | LE_SCF | LE_CORRDIFF | LE_SSITC_TEST | LOGGER_SWVER_MAJOR | LOGGER_SWVER_MINOR | LOGGER_SWVER_REVISION | LW_IN_1_1_1 | MO_LENGTH | MO_LENGTH_UNCORR | MV_AIR_CELL_CO2 | MV_AIR_CELL_H2O | MV_AIR_CELL_CH4 | MV_AIR_CELL_NONE | MANUFACTURER_SA | MANUFACTURER_GA_CO2 | MANUFACTURER_GA_H2O | MANUFACTURER_GA_CH4 | MANUFACTURER_GA_NONE | NIGHT | NONE_NR | NONE_MEAS_TYPE | NONE_MOLAR_DENSITY | NONE_MIXING_RATIO | NONE | NONE_TLAG_ACTUAL | NONE_TLAG_USED | NONE_TLAG_NOMINAL | NONE_TLAG_MIN | NONE_TLAG_MAX | NONE_MEAS_MEDIAN | NONE_MEAS_P25 | NONE_MEAS_P75 | NONE_MEAS_SIGMA | NONE_MEAS_SKW | NONE_MEAS_KUR | NONE_NUM_SPIKES | NONE_DIAG_NREX | NONE_SPIKE_NREX | NONE_ABSLIM_NREX | NONE_VM97_TEST | NONE_LGD | NONE_KID | NONE_ZCD | NUM_CUSTOM_VARS | NUM_BIOMET_VARS | PA_EP | PA_CELL | PA_1_1_1 | PPFD_IN_1_1_1 | RH_EP | ROT_YAW | ROT_PITCH | ROT_ROLL | ROUGHNESS_LENGTH | RESPONSE_TIME_SA | RESPONSE_TIME_GA_CO2 | RESPONSE_TIME_GA_H2O | RESPONSE_TIME_GA_CH4 | RESPONSE_TIME_GA_NONE | RH_1_1_1 | SW_IN_POT | SONIC_NR | SH_SINGLE | SLE_SINGLE | SET_SINGLE | SC_SINGLE | SH2O_SINGLE | SCH4_SINGLE | SNONE_SINGLE | SPECIFIC_HUMIDITY | SPECIFIC_HEAT_EVAP | SPEC_CORR_LI7700_A | SPEC_CORR_LI7700_B | SPEC_CORR_LI7700_C | SONIC_DIAG_NREX | SPECTRAL_CORRECTION_METHOD | SW_IN_1_1_1 | TIMESTAMP_START | T_SONIC_NR | TAU_NR | TAU | TAU_RANDUNC_HF | TKE | TSTAR | T_SONIC | TA_EP | TDEW | T_SONIC_MEDIAN | T_SONIC_P25 | T_SONIC_P75 | T_SONIC_SIGMA | T_SONIC_SKW | T_SONIC_KUR | TAU_UNCORR | TAU_STAGE1 | TAU_STAGE2 | T_CELL | TAU_SCF | T_SONIC_NUM_SPIKES | T_SONIC_SPIKE_NREX | T_SONIC_ABSLIM_NREX | T_SONIC_VM97_TEST | T_SONIC_LGD | T_SONIC_KID | T_SONIC_ZCD | TAU_CORRDIFF | TAU_NSR | TAU_SS | T_SONIC_ITC | TAU_SS_TEST | T_SONIC_ITC_TEST | TAU_SSITC_TEST | TIMELAG_DETECTION_METHOD | TA_1_1_1 | U_UNROT | U | USTAR | U_MEDIAN | U_P25 | U_P75 | U_SIGMA | U_SKW | U_KUR | USTAR_UNCORR | U_NUM_SPIKES | U_SPIKE_NREX | U_ABSLIM_NREX | U_VM97_TEST | U_LGD | U_KID | U_ZCD | U_ITC | U_ITC_TEST | V_UNROT | V | VAPOR_DENSITY | VAPOR_PARTIAL_PRESSURE | VAPOR_PARTIAL_PRESSURE_SAT | VPD_EP | VAPOR_DRYAIR_RATIO | V_MEDIAN | V_P25 | V_P75 | V_SIGMA | V_SKW | V_KUR | V_NUM_SPIKES | V_SPIKE_NREX | V_ABSLIM_NREX | V_VM97_TEST | VM97_TLAG_HF | VM97_TLAG_SF | VM97_AOA_HF | VM97_NSHW_HF | V_LGD | V_KID | V_ZCD | VPATH_SA | VPATH_GA_CO2 | VPATH_GA_H2O | VPATH_GA_CH4 | VPATH_GA_NONE | WD_FILTER_NR | W_UNROT | W | WS | WS_MAX | WD | WD_SIGMA | W_MEDIAN | W_P25 | W_P75 | W_SIGMA | W_SKW | W_KUR | W_U_COV | W_T_SONIC_COV | W_CO2_MEAS_COV | W_H2O_MEAS_COV | W_CH4_MEAS_COV | W_NONE_MEAS_COV | W_T_SONIC_COV_IBROM | W_T_SONIC_COV_IBROM_N1626 | W_T_SONIC_COV_IBROM_N0614 | W_T_SONIC_COV_IBROM_N0277 | W_T_SONIC_COV_IBROM_N0133 | W_T_SONIC_COV_IBROM_N0065 | W_T_SONIC_COV_IBROM_N0032 | W_T_SONIC_COV_IBROM_N0016 | W_T_SONIC_COV_IBROM_N0008 | W_T_SONIC_COV_IBROM_N0004 | W_NUM_SPIKES | WD_FILTER_NREX | W_SPIKE_NREX | W_ABSLIM_NREX | W_VM97_TEST | W_LGD | W_KID | W_ZCD | W_ITC | W_ITC_TEST | WBOOST_APPLIED | WPL_APPLIED | ZL | ZL_UNCORR | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
TIMESTAMP_MIDDLE | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
2005-07-26 16:15:00 | 0.025529 | 1.13456 | 1140.98 | 1005.66 | 0.0 | 1.0 | NaN | 0.0 | 47.2102 | 8.41064 | 393.0 | 0.5 | 20.0 | 30.0 | NaN | 2.41 | NaN | NaN | 7.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 36000.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | NaN | 0.0 | 0.0 | NaN | 0.0 | NaN | 0.0 | NaN | 801001100.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 2.0 | 200.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 207.6670 | 207.6870 | 96.7420 | 1.13456 | 0.025529 | 0.0 | 0.0 | 0.4 | 36000.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 36000.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | 360.0 | NaN | 36000.0 | -4.56863 | 0.594171 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | -4.46532 | -4.46532 | -4.46532 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 1.02314 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 801001100.0 | NaN | NaN | NaN | 0.003673 | 2.981030 | 8.0 | 1.0 | 0.0 | 11.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 9999.0 | 9999.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 387.025 | 48.83760 | 49.13430 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 7.0 | 6.0 | 96.7420 | 96.7420 | 96.7420 | 748.862 | NaN | 212.10600 | 1.399820 | NaN | 0.08 | 0.02 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 754.000 | 36000.0 | NaN | NaN | 0.000000 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 2443470.0 | NaN | NaN | NaN | 0.0 | 2.0 | 329.637 | 2.005073e+11 | 36000.0 | 36000.0 | -0.021577 | 0.002540 | 0.227803 | -0.029035 | 30.40300 | 23.91100 | NaN | 30.42000 | 30.31000 | 30.50000 | 0.131604 | -0.234033 | 2.85798 | -0.021337 | -0.021577 | -0.021577 | 23.91100 | 1.01127 | 10.0 | 21.0 | 0.0 | 800000011.0 | 0.0 | 16.4132 | 12923.0 | 0.032692 | 1.242860 | 2.0 | 48.0 | 1.0 | 3.0 | 0.0 | 2.0 | 23.91100 | -1.143090 | 1.34988 | 0.137907 | 1.300560 | 1.014500 | 1.671570 | 0.462635 | 0.390979 | 2.82236 | 0.137136 | 7.0 | 10.0 | 0.0 | 800000000.0 | 0.0 | 6.49548 | 101.0 | 7.0 | 2.0 | -0.717227 | 9.784960e-14 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | -0.061149 | -0.336580 | 0.299348 | 0.459449 | 0.460034 | 2.95700 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 800000001.0 | 80000.0 | 80000.0 | 80.0 | 81.0 | 0.0 | 7.07597 | 520.0 | 12.5 | NaN | NaN | NaN | NaN | 36000.0 | 0.032976 | -5.721780e-15 | 1.34988 | 3.32110 | 337.570 | 19.6851 | -0.001075 | -0.102779 | 0.102941 | 0.174590 | -0.032264 | 4.37466 | -0.018731 | -0.003914 | NaN | NaN | NaN | NaN | -0.003435 | -0.003274 | -0.002996 | -0.002625 | -0.002203 | -0.001759 | -0.001311 | -0.000911 | -0.000611 | -0.000416 | 2.0 | 0.0 | 4.0 | 0.0 | 800000001.0 | 0.0 | 9.34926 | 101.0 | 20.0 | 2.0 | 0.0 | 1.0 | 0.041157 | 0.040908 |
2005-07-26 16:45:00 | 0.025519 | 1.13500 | 1141.42 | 1005.66 | 0.0 | 1.0 | NaN | 0.0 | 47.2102 | 8.41064 | 393.0 | 0.5 | 20.0 | 30.0 | NaN | 2.41 | NaN | NaN | 7.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 36000.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | NaN | 0.0 | 0.0 | NaN | 0.0 | NaN | 0.0 | NaN | 801001100.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 2.0 | 200.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 207.6870 | 207.7080 | 96.7330 | 1.13500 | 0.025519 | 0.0 | 0.0 | 0.4 | 36000.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 36000.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | 360.0 | NaN | 36000.0 | -7.29778 | 0.610735 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | -7.12896 | -7.12896 | -7.12896 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 1.02368 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 801001100.0 | NaN | NaN | NaN | 0.006794 | 2.379580 | 3.0 | 1.0 | 0.0 | 11.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 9999.0 | 9999.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 387.025 | 43.29220 | 43.56590 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 7.0 | 6.0 | 96.7330 | 96.7330 | 96.7330 | 652.591 | NaN | 191.33900 | 1.329100 | NaN | 0.08 | 0.02 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 654.155 | 36000.0 | -0.220066 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 2443810.0 | NaN | NaN | NaN | 0.0 | 2.0 | 290.533 | 2.005073e+11 | 36000.0 | 36000.0 | -0.027221 | 0.002603 | 0.172908 | -0.041285 | 30.23420 | 23.76700 | NaN | 30.24000 | 30.15000 | 30.31000 | 0.116820 | 0.072915 | 2.72431 | -0.026912 | -0.027221 | -0.027221 | 23.76700 | 1.01147 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 800000011.0 | 0.0 | 13.2346 | 11651.0 | 0.025097 | 1.378240 | 3.0 | 4.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 2.0 | 23.76700 | -1.364510 | 1.39205 | 0.154863 | 1.373980 | 1.107380 | 1.659040 | 0.403955 | 0.303095 | 2.98588 | 0.153983 | 7.0 | 10.0 | 0.0 | 800000000.0 | 0.0 | 5.41493 | 65.0 | 15.0 | 2.0 | -0.273629 | 4.452380e-14 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | -0.016144 | -0.236900 | 0.228005 | 0.380742 | 0.135507 | 3.36857 | 14.0 | 23.0 | 0.0 | 800000000.0 | 80000.0 | 80000.0 | 80.0 | 80.0 | 0.0 | 6.45848 | 426.0 | 12.5 | NaN | NaN | NaN | NaN | 36000.0 | 0.032289 | 4.768240e-15 | 1.39205 | 3.10944 | 355.535 | 15.8235 | 0.004325 | -0.114391 | 0.113579 | 0.194094 | -0.059143 | 4.49531 | -0.023372 | -0.006246 | NaN | NaN | NaN | NaN | -0.006583 | -0.006370 | -0.005980 | -0.005380 | -0.004564 | -0.003619 | -0.002688 | -0.001861 | -0.001157 | -0.000628 | 4.0 | 0.0 | 7.0 | 0.0 | 800000000.0 | 0.0 | 7.60147 | 65.0 | 19.0 | 2.0 | 0.0 | 1.0 | 0.046429 | 0.046137 |
2005-07-26 17:15:00 | 0.025510 | 1.13544 | 1141.86 | 1005.65 | 0.0 | 1.0 | NaN | 0.0 | 47.2102 | 8.41064 | 393.0 | 0.5 | 20.0 | 30.0 | NaN | 2.41 | NaN | NaN | 7.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 36000.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | NaN | 0.0 | 0.0 | NaN | 0.0 | NaN | 0.0 | NaN | 801001100.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 2.0 | 200.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 207.7080 | 207.7290 | 96.7240 | 1.13544 | 0.025510 | 0.0 | 0.0 | 0.4 | 36000.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 36000.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | 360.0 | NaN | 36000.0 | -10.40910 | 0.790852 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | -10.16220 | -10.16220 | -10.16220 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 1.02429 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 801001100.0 | NaN | NaN | NaN | 0.043151 | 1.631960 | 6.0 | 1.0 | 0.0 | 11.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 9999.0 | 9999.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 379.811 | 42.61870 | 42.90790 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 7.0 | 6.0 | 96.7240 | 96.7240 | 96.7240 | 495.847 | NaN | 219.63700 | 1.601470 | NaN | 0.08 | 0.02 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 548.737 | 36000.0 | -0.218622 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 2444150.0 | NaN | NaN | NaN | 0.0 | 2.0 | 221.891 | 2.005073e+11 | 36000.0 | 36000.0 | -0.034148 | 0.002836 | 0.197899 | -0.052566 | 30.19420 | 23.62400 | NaN | 30.19000 | 30.10000 | 30.29000 | 0.135435 | -0.022267 | 2.73980 | -0.033757 | -0.034148 | -0.034148 | 23.62400 | 1.01156 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 800000011.0 | 0.0 | 13.2399 | 9945.0 | 0.047262 | 1.483810 | 1.0 | 12.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 2.0 | 23.62400 | -1.241650 | 1.61295 | 0.173419 | 1.589780 | 1.275230 | 1.911080 | 0.467409 | 0.300969 | 2.93464 | 0.172425 | 4.0 | 6.0 | 0.0 | 800000000.0 | 0.0 | 5.66115 | 33.0 | 11.0 | 2.0 | -1.028530 | 7.190150e-15 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.017870 | -0.240316 | 0.229560 | 0.361754 | 0.017094 | 3.44427 | 19.0 | 31.0 | 0.0 | 800000000.0 | 80000.0 | 80000.0 | 80.0 | 80.0 | 0.0 | 6.41075 | 279.0 | 12.5 | NaN | NaN | NaN | NaN | 36000.0 | 0.045077 | 3.757450e-15 | 1.61295 | 3.67778 | 326.946 | 12.8481 | -0.000061 | -0.132907 | 0.131552 | 0.215548 | -0.005733 | 4.00758 | -0.029726 | -0.008900 | NaN | NaN | NaN | NaN | -0.009189 | -0.008853 | -0.008248 | -0.007376 | -0.006286 | -0.005098 | -0.003987 | -0.003062 | -0.002294 | -0.001664 | 2.0 | 0.0 | 4.0 | 0.0 | 800000001.0 | 0.0 | 7.20522 | 32.0 | 19.0 | 2.0 | 0.0 | 1.0 | 0.047162 | 0.046844 |
2005-07-26 17:45:00 | 0.025512 | 1.13534 | 1141.76 | 1005.65 | 0.0 | 1.0 | NaN | 0.0 | 47.2102 | 8.41064 | 393.0 | 0.5 | 20.0 | 30.0 | NaN | 2.41 | NaN | NaN | 7.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 36000.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | NaN | 0.0 | 0.0 | NaN | 0.0 | NaN | 0.0 | NaN | 801001100.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 2.0 | 200.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 207.7290 | 207.7500 | 96.7130 | 1.13534 | 0.025512 | 0.0 | 0.0 | 0.4 | 36000.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 36000.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | 360.0 | NaN | 36000.0 | -4.62558 | 0.944452 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | -4.52663 | -4.52663 | -4.52663 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 1.02186 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 801001100.0 | NaN | NaN | NaN | 0.014938 | 5.533040 | 6.0 | 1.0 | 0.0 | 11.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 9999.0 | 9999.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 379.811 | 106.02200 | 106.66700 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 7.0 | 6.0 | 96.7130 | 96.7130 | 96.7130 | 400.426 | NaN | 224.58100 | 1.645310 | NaN | 0.08 | 0.02 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 439.551 | 36000.0 | -0.010701 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 2444160.0 | NaN | NaN | NaN | 0.0 | 2.0 | 182.824 | 2.005073e+11 | 36000.0 | 36000.0 | -0.036507 | 0.003008 | 0.233195 | -0.022593 | 30.31250 | 23.61700 | NaN | 30.31000 | 30.18000 | 30.46000 | 0.194715 | -0.033244 | 2.60508 | -0.036130 | -0.036507 | -0.036507 | 23.61700 | 1.01043 | 2.0 | 4.0 | 0.0 | 800000011.0 | 0.0 | 18.0110 | 11290.0 | 0.028633 | 1.043560 | 0.0 | 140.0 | 1.0 | 6.0 | 0.0 | 2.0 | 23.61700 | -1.186600 | 1.66666 | 0.179318 | 1.652280 | 1.344730 | 1.967980 | 0.444943 | 0.214869 | 2.88238 | 0.178391 | 2.0 | 3.0 | 0.0 | 800000000.0 | 0.0 | 5.72357 | 27.0 | 17.0 | 2.0 | -1.169370 | -2.586120e-14 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.014138 | -0.316933 | 0.329455 | 0.472624 | -0.137465 | 2.85620 | 10.0 | 17.0 | 0.0 | 800000000.0 | 80000.0 | 80000.0 | 80.0 | 80.0 | 0.0 | 6.08960 | 293.0 | 12.5 | NaN | NaN | NaN | NaN | 36000.0 | 0.047853 | -1.065880e-15 | 1.66666 | 3.46955 | 322.329 | 15.7530 | -0.004623 | -0.133468 | 0.127750 | 0.212234 | 0.153462 | 3.78594 | -0.031755 | -0.003965 | NaN | NaN | NaN | NaN | -0.003686 | -0.003516 | -0.003231 | -0.002816 | -0.002293 | -0.001715 | -0.001142 | -0.000643 | -0.000287 | -0.000106 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 800000000.0 | 0.0 | 6.81883 | 27.0 | 22.0 | 2.0 | 0.0 | 1.0 | 0.018958 | 0.018844 |
2005-07-26 18:15:00 | 0.025514 | 1.13524 | 1141.65 | 1005.65 | 0.0 | 1.0 | NaN | 0.0 | 47.2102 | 8.41064 | 393.0 | 0.5 | 20.0 | 30.0 | NaN | 2.41 | NaN | NaN | 7.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 36000.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | NaN | 0.0 | 0.0 | NaN | 0.0 | NaN | 0.0 | NaN | 801001100.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 2.0 | 200.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 207.7500 | 207.7710 | 96.7020 | 1.13524 | 0.025514 | 0.0 | 0.0 | 0.4 | 36000.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 36000.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | 360.0 | NaN | 36000.0 | -9.80766 | 0.817713 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | -9.57169 | -9.57169 | -9.57169 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 1.02465 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 801001100.0 | NaN | NaN | NaN | 0.008437 | 2.363890 | 4.0 | 1.0 | 0.0 | 11.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 9999.0 | 9999.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 381.372 | 39.95300 | 40.22960 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 7.0 | 6.0 | 96.7020 | 96.7020 | 96.7020 | 334.167 | NaN | 228.81000 | 0.990227 | NaN | 0.08 | 0.02 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 328.464 | 36000.0 | -0.010700 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 2444180.0 | NaN | NaN | NaN | 0.0 | 2.0 | 157.833 | 2.005073e+11 | 36000.0 | 36000.0 | -0.031434 | 0.003245 | 0.204321 | -0.051627 | 30.18480 | 23.61000 | NaN | 30.19000 | 30.09000 | 30.30000 | 0.153144 | -0.364555 | 3.23464 | -0.031070 | -0.031434 | -0.031434 | 23.61000 | 1.01171 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 800000011.0 | 0.0 | 17.8670 | 10808.0 | 0.045324 | 2.312210 | 5.0 | 2.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 2.0 | 23.61000 | -1.079710 | 1.63974 | 0.166401 | 1.559590 | 1.305140 | 1.902810 | 0.495880 | 0.749524 | 3.45362 | 0.165435 | 7.0 | 13.0 | 0.0 | 800000000.0 | 0.0 | 6.17606 | 73.0 | 2.0 | 2.0 | -1.233770 | 4.229430e-14 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.013260 | -0.205163 | 0.209148 | 0.346521 | -0.104956 | 3.93105 | 8.0 | 12.0 | 0.0 | 800000000.0 | 80000.0 | 80000.0 | 80.0 | 80.0 | 0.0 | 7.45839 | 391.0 | 12.5 | NaN | NaN | NaN | NaN | 36000.0 | 0.028338 | -1.861280e-15 | 1.63974 | 3.86272 | 317.961 | 11.9599 | -0.000722 | -0.120775 | 0.115260 | 0.206562 | 0.008953 | 5.10794 | -0.027284 | -0.008384 | NaN | NaN | NaN | NaN | -0.008493 | -0.008178 | -0.007626 | -0.006804 | -0.005720 | -0.004467 | -0.003205 | -0.002052 | -0.001089 | -0.000451 | 1.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 800000101.0 | 0.0 | 8.51578 | 73.0 | 19.0 | 2.0 | 0.0 | 1.0 | 0.050309 | 0.049963 |
... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
2024-12-31 22:45:00 | 0.022929 | 1.26068 | 1270.77 | 1008.00 | 0.0 | 1.0 | 1.50586 | 0.0 | 47.2102 | 8.41064 | 393.0 | 0.5 | 20.0 | 30.0 | NaN | 2.41 | NaN | NaN | 7.0 | NaN | -6.7 | 34.0 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | -6.7 | 34.0 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 36000.0 | 36000.0 | NaN | 2.0 | 20.2341 | 467.464 | 463.951 | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.20 | 0.20 | 0.3 | 0.05 | 0.5 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 20.2278 | NaN | 20.1820 | NaN | 20.2831 | NaN | 0.065059 | NaN | 0.331045 | NaN | 2.46491 | NaN | 0.028077 | NaN | NaN | NaN | 25.0 | NaN | 0.0 | 0.0 | NaN | 28.0 | NaN | 0.0 | NaN | 800000000.0 | NaN | 0.15 | NaN | 3.47427 | NaN | 428.0 | NaN | 16.0 | 0.0 | 248.0 | 50.0 | 0.501972 | 98499.2 | 1.15620 | 366.9370 | 366.9580 | 97.7622 | 1.25650 | 0.023052 | 0.0 | 0.0 | 0.4 | 36000.0 | 0.006610 | 0.000453 | 0.005930 | 0.006273 | 0.006615 | 1.05787 | 0.033074 | 0.0 | NaN | 36000.0 | 36000.0 | NaN | NaN | 0.964472 | 0.102013 | NaN | NaN | 0.296302 | 0.006989 | NaN | NaN | 4.748400e-12 | 5.443500e-14 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.482092 | 0.091506 | NaN | NaN | 0.509780 | 0.096801 | NaN | NaN | 0.964472 | 0.102082 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 1.05743 | 1.05787 | NaN | NaN | 0.033235 | 0.033074 | NaN | NaN | 0.893831 | 0.854053 | NaN | NaN | 4.0 | 0.0 | NaN | NaN | 1.0 | 1.0 | NaN | NaN | 0.0 | 0.0 | NaN | NaN | 0.0 | 360.0 | 36000.0 | 36000.0 | 6.93460 | 0.738705 | 2.0 | 231.961 | 5.34712 | 5.31868 | 0.25 | 0.25 | 0.3 | 0.05 | 0.5 | 327.767 | 326.641 | 328.866 | 1.61763 | -0.035827 | 2.92625 | NaN | NaN | 7.03585 | 7.03585 | 6.79669 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 1.02029 | 8.0 | 0.0 | 9.0 | 0.0 | 800000011.0 | 0.20 | 3.58074 | 391.0 | 0.015426 | 0.877453 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 11.0 | 0.95 | 0.95 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 9999.0 | 50.0 | NaN | NaN | NaN | 36000.0 | 4.60506 | 0.315482 | 4.13073 | 4.36976 | 4.60815 | 1.05787 | 0.033074 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | 302.094 | -30.92660 | -29.99270 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 1.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 7.0 | 6.0 | 98.2851 | 98.2851 | 98.2851 | 0.000 | 99.998 | 3.32804 | 1.403880 | NaN | 0.08 | 0.02 | 0.1 | 0.1 | NaN | NaN | 99.998 | 0.000 | 36000.0 | 0.025918 | 0.018642 | 0.000027 | 0.082495 | 0.000413 | NaN | NaN | 0.003316 | 2505090.0 | NaN | NaN | NaN | 0.0 | 2.0 | 0.000 | 2.024123e+11 | 36000.0 | 36000.0 | -0.023172 | 0.002936 | 0.175798 | 0.040251 | -5.05190 | -2.08944 | -2.12522 | -5.06000 | -5.13001 | -4.97999 | 0.101563 | 0.396170 | 2.77117 | -0.022923 | -0.023172 | -0.023172 | -2.08944 | 1.01083 | 7.0 | 11.0 | 0.0 | 800000011.0 | 0.0 | 13.1695 | 14447.0 | 0.038423 | 1.471200 | 2.0 | 25.0 | 1.0 | 2.0 | 0.0 | 2.0 | -2.08944 | 1.717460 | 1.72088 | 0.135574 | 1.687550 | 1.419870 | 1.990510 | 0.414616 | 0.349642 | 2.85418 | 0.134845 | 5.0 | 7.0 | 0.0 | 800000000.0 | 0.0 | 5.83279 | 62.0 | 2.0 | 1.0 | 0.099872 | -1.608270e-14 | 0.004180 | 5.22887 | 5.22898 | 0.000105 | 0.003327 | -0.011318 | -0.247202 | 0.253293 | 0.378915 | 0.031663 | 3.08741 | 6.0 | 9.0 | 0.0 | 800000000.0 | 81100.0 | 81100.0 | 80.0 | 80.0 | 0.0 | 6.74474 | 427.0 | 12.5 | 12.7 | 12.7 | NaN | NaN | 36000.0 | 0.042161 | 2.346730e-16 | 1.72088 | 3.39826 | 183.899 | 12.6772 | 0.004308 | -0.111392 | 0.114492 | 0.190033 | -0.176250 | 4.11015 | -0.018129 | 0.005537 | 0.000482 | 0.091506 | NaN | NaN | 0.005025 | 0.004886 | 0.004626 | 0.004241 | 0.003740 | 0.003140 | 0.002463 | 0.001807 | 0.001235 | 0.000763 | 3.0 | 0.0 | 4.0 | 0.0 | 800000001.0 | 0.0 | 6.98097 | 62.0 | 11.0 | 1.0 | 0.0 | 1.0 | -0.064993 | -0.067016 |
2024-12-31 23:15:00 | 0.022906 | 1.26203 | 1272.05 | 1007.94 | 0.0 | 1.0 | 1.70033 | 0.0 | 47.2102 | 8.41064 | 393.0 | 0.5 | 20.0 | 30.0 | NaN | 2.41 | NaN | NaN | 7.0 | NaN | -6.7 | 34.0 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | -6.7 | 34.0 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 36000.0 | 36000.0 | NaN | 2.0 | 20.4152 | 471.119 | 467.623 | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.15 | 0.15 | 0.3 | 0.05 | 0.5 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 20.4142 | NaN | 20.3930 | NaN | 20.4374 | NaN | 0.030982 | NaN | 0.052481 | NaN | 2.55974 | NaN | -0.006293 | NaN | NaN | NaN | 13.0 | NaN | 0.0 | 0.0 | NaN | 15.0 | NaN | 0.0 | NaN | 800000000.0 | NaN | 0.10 | NaN | 4.03115 | NaN | 474.0 | NaN | 16.0 | 0.0 | 248.0 | 50.0 | 0.429002 | 98499.9 | 1.15262 | 366.9580 | 366.9790 | 97.7770 | 1.25793 | 0.023026 | 0.0 | 0.0 | 0.4 | 36000.0 | 0.007199 | 0.000747 | 0.006471 | 0.006796 | 0.007203 | 1.05033 | 0.024146 | 0.0 | NaN | 36000.0 | 36000.0 | NaN | NaN | 1.158030 | 0.111099 | NaN | NaN | 0.210871 | 0.011526 | NaN | NaN | 3.064910e-11 | 3.417810e-13 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.571967 | 0.099857 | NaN | NaN | 0.600543 | 0.104883 | NaN | NaN | 1.158030 | 0.111162 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 1.04996 | 1.05033 | NaN | NaN | 0.004404 | 0.024146 | NaN | NaN | 0.678228 | 0.884417 | NaN | NaN | 29.0 | 12.0 | NaN | NaN | 2.0 | 1.0 | NaN | NaN | 0.0 | 0.0 | NaN | NaN | 0.0 | 360.0 | 36000.0 | 36000.0 | 8.52968 | 1.105070 | 2.0 | 227.658 | 5.24198 | 5.21464 | 0.25 | 0.25 | 0.3 | 0.05 | 0.5 | 323.895 | 322.386 | 325.485 | 2.15701 | 0.033861 | 2.73412 | NaN | NaN | 8.62474 | 8.62474 | 8.36267 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 1.01997 | 3.0 | 0.0 | 3.0 | 0.0 | 800000011.0 | 0.20 | 4.94192 | 386.0 | 0.009231 | 0.772432 | 12.0 | 1.0 | 0.0 | 11.0 | 0.95 | 0.95 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 9999.0 | 50.0 | NaN | NaN | NaN | 36000.0 | 5.01648 | 0.520416 | 4.50884 | 4.73577 | 5.01933 | 1.05033 | 0.024146 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | 302.217 | -32.32490 | -31.44010 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 1.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 7.0 | 6.0 | 98.2897 | 98.2897 | 98.2897 | 0.000 | 99.998 | 348.96500 | 1.890260 | NaN | 0.08 | 0.02 | 0.1 | 0.1 | NaN | NaN | 99.998 | 0.000 | 36000.0 | -0.453573 | -0.274581 | -0.000394 | 0.214644 | -0.006081 | NaN | NaN | 0.003251 | 2505720.0 | NaN | NaN | NaN | 0.0 | 2.0 | 0.000 | 2.024123e+11 | 36000.0 | 36000.0 | -0.027426 | 0.004016 | 0.202711 | 0.045487 | -5.28126 | -2.35576 | -2.39149 | -5.28000 | -5.38001 | -5.18000 | 0.140992 | -0.126453 | 2.84475 | -0.027123 | -0.027426 | -0.027426 | -2.35576 | 1.01118 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 800000011.0 | 0.0 | 13.5270 | 14563.0 | 0.031843 | 1.120270 | 5.0 | 53.0 | 1.0 | 4.0 | 0.0 | 2.0 | -2.35576 | 1.443900 | 1.47190 | 0.147416 | 1.440490 | 1.094400 | 1.835090 | 0.474510 | 0.234837 | 2.36493 | 0.146599 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 800000000.0 | 0.0 | 5.85444 | 98.0 | 3.0 | 2.0 | -0.281575 | 2.582330e-14 | 0.004102 | 5.12683 | 5.12694 | 0.000103 | 0.003261 | -0.006168 | -0.242229 | 0.241076 | 0.382715 | -0.011166 | 3.33185 | 16.0 | 29.0 | 0.0 | 800000000.0 | 81100.0 | 81100.0 | 80.0 | 80.0 | 0.0 | 6.07154 | 549.0 | 12.5 | 12.7 | 12.7 | NaN | NaN | 36000.0 | 0.048551 | 1.501290e-15 | 1.47190 | 3.29841 | 198.289 | 15.9177 | 0.004008 | -0.113588 | 0.119482 | 0.183822 | -0.110979 | 3.45387 | -0.020766 | 0.006780 | 0.000572 | 0.099857 | NaN | NaN | 0.006916 | 0.006784 | 0.006529 | 0.006149 | 0.005626 | 0.004918 | 0.004044 | 0.003103 | 0.002167 | 0.001332 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 800000000.0 | 0.0 | 7.81927 | 98.0 | 20.0 | 2.0 | 0.0 | 1.0 | -0.062181 | -0.063931 |
2024-12-31 23:45:00 | 0.022888 | 1.26306 | 1273.02 | 1007.89 | 0.0 | 1.0 | 1.74821 | 0.0 | 47.2102 | 8.41064 | 393.0 | 0.5 | 20.0 | 30.0 | NaN | 2.41 | NaN | NaN | 7.0 | NaN | -6.7 | 34.0 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | -6.7 | 34.0 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 36000.0 | 36000.0 | NaN | 2.0 | 20.3953 | 470.249 | 466.801 | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.10 | 0.10 | 0.3 | 0.05 | 0.5 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 20.4157 | NaN | 20.3702 | NaN | 20.4518 | NaN | 0.076539 | NaN | -1.051080 | NaN | 3.10124 | NaN | 0.056808 | NaN | NaN | NaN | 4.0 | NaN | 0.0 | 0.0 | NaN | 4.0 | NaN | 0.0 | NaN | 800000000.0 | NaN | 0.05 | NaN | 3.97170 | NaN | 461.0 | NaN | 16.0 | 0.0 | 248.0 | 50.0 | 0.154830 | 98498.3 | 1.14820 | 366.9790 | 1.0000 | 97.7814 | 1.25902 | 0.023006 | 0.0 | 0.0 | 0.4 | 36000.0 | 0.009372 | 0.000797 | 0.008350 | 0.008842 | 0.009377 | 1.05890 | 0.023133 | 0.0 | NaN | 36000.0 | 36000.0 | NaN | NaN | 1.775690 | 0.144627 | NaN | NaN | 0.624614 | 0.012300 | NaN | NaN | -2.766190e-12 | -3.039550e-14 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.975028 | 0.128866 | NaN | NaN | 1.032030 | 0.136456 | NaN | NaN | 1.775690 | 0.144699 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 1.05846 | 1.05890 | NaN | NaN | 0.008222 | 0.023133 | NaN | NaN | 1.562730 | 0.863751 | NaN | NaN | 79.0 | 8.0 | NaN | NaN | 5.0 | 1.0 | NaN | NaN | 1.0 | 0.0 | NaN | NaN | 0.0 | 360.0 | 36000.0 | 36000.0 | 11.41890 | 1.140480 | 2.0 | 224.108 | 5.15575 | 5.12931 | 0.30 | 0.30 | 0.3 | 0.05 | 0.5 | 320.343 | 319.248 | 321.530 | 1.79216 | -0.354373 | 3.17331 | NaN | NaN | 11.52940 | 11.52940 | 11.19120 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 1.02035 | 4.0 | 0.0 | 5.0 | 0.0 | 800000011.0 | 0.25 | 4.83241 | 390.0 | 0.013237 | 1.169790 | 8.0 | 1.0 | 0.0 | 11.0 | 0.95 | 0.95 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 9999.0 | 50.0 | NaN | NaN | NaN | 36000.0 | 6.53174 | 0.555488 | 5.81990 | 6.16270 | 6.53501 | 1.05890 | 0.023133 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | 298.393 | -42.49270 | -41.41240 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 1.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 7.0 | 6.0 | 98.2857 | 98.2857 | 98.2857 | 0.000 | 99.998 | 346.94100 | 1.609000 | NaN | 0.08 | 0.02 | 0.1 | 0.1 | NaN | NaN | 99.998 | 0.000 | 36000.0 | -0.380222 | -0.225461 | -0.000323 | -0.048053 | -0.004992 | NaN | NaN | 0.003197 | 2506250.0 | NaN | NaN | NaN | 0.0 | 2.0 | 0.000 | 2.024123e+11 | 36000.0 | 36000.0 | -0.040010 | 0.006401 | 0.370469 | 0.050398 | -5.53408 | -2.57884 | -2.61453 | -5.53000 | -5.60001 | -5.46000 | 0.113749 | -0.194296 | 3.41926 | -0.039583 | -0.040010 | -0.040010 | -2.57884 | 1.01080 | 4.0 | 6.0 | 0.0 | 800000011.0 | 0.0 | 13.8303 | 13289.0 | 0.039652 | 0.890487 | 5.0 | 2.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 2.0 | -2.57884 | 1.708740 | 1.75480 | 0.177982 | 1.718700 | 1.302300 | 2.173250 | 0.613145 | 0.235113 | 2.52741 | 0.177028 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 800000000.0 | 0.0 | 6.13082 | 56.0 | 14.0 | 2.0 | -0.396361 | 2.687150e-13 | 0.004038 | 5.04272 | 5.04283 | 0.000101 | 0.003208 | 0.001812 | -0.396923 | 0.390388 | 0.568659 | -0.032817 | 2.68404 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 800000000.0 | 81100.0 | 81100.0 | 80.0 | 81.0 | 0.0 | 7.00727 | 407.0 | 12.5 | 12.7 | 12.7 | NaN | NaN | 36000.0 | 0.049272 | -1.356290e-16 | 1.75480 | 3.86700 | 200.110 | 18.9191 | 0.006307 | -0.124939 | 0.126689 | 0.204007 | -0.169266 | 3.79522 | -0.031205 | 0.009057 | 0.000975 | 0.128866 | NaN | NaN | 0.008246 | 0.008040 | 0.007664 | 0.007157 | 0.006541 | 0.005775 | 0.004807 | 0.003698 | 0.002606 | 0.001704 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 800000000.0 | 0.0 | 7.65207 | 56.0 | 25.0 | 2.0 | 0.0 | 1.0 | -0.047302 | -0.048536 |
2025-01-01 00:15:00 | 0.023029 | 1.25718 | 1262.92 | 1004.57 | 0.0 | 1.0 | 2.33626 | 0.0 | 47.2102 | 8.41064 | 393.0 | 0.5 | 20.0 | 30.0 | NaN | 2.41 | NaN | NaN | 7.0 | NaN | -6.7 | 34.0 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | -6.7 | 34.0 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 36000.0 | 36000.0 | NaN | 2.0 | 20.1964 | 468.531 | 465.106 | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.50 | 0.30 | 0.3 | 0.05 | 0.5 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 20.1903 | NaN | 20.1557 | NaN | 20.2372 | NaN | 0.050661 | NaN | 0.232115 | NaN | 2.19878 | NaN | -0.015382 | NaN | NaN | NaN | 12.0 | NaN | 0.0 | 0.0 | NaN | 13.0 | NaN | 0.0 | NaN | 800000000.0 | NaN | 0.25 | NaN | 3.71780 | NaN | 448.0 | NaN | 16.0 | 0.0 | 248.0 | 50.0 | 0.061642 | 98490.1 | 1.14611 | 1.0000 | 1.0208 | 95.8551 | 1.25146 | 0.023198 | 0.0 | 0.0 | 0.4 | 36000.0 | 0.004830 | 0.000489 | 0.004158 | 0.004313 | 0.004831 | 1.03719 | 0.028437 | 0.0 | NaN | 36000.0 | 36000.0 | NaN | NaN | 0.023610 | 0.074534 | NaN | NaN | 0.362023 | 0.007540 | NaN | NaN | -1.954580e-11 | -3.071960e-13 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | -0.466703 | 0.064170 | NaN | NaN | -0.483937 | 0.066557 | NaN | NaN | 0.023610 | 0.074553 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 1.03693 | 1.03719 | NaN | NaN | 0.028207 | 0.028437 | NaN | NaN | 1.497180 | 1.160970 | NaN | NaN | 38.0 | 4.0 | NaN | NaN | 3.0 | 1.0 | NaN | NaN | 1.0 | 0.0 | NaN | NaN | 0.0 | 360.0 | 36000.0 | 36000.0 | 7.89185 | 0.940537 | 2.0 | 317.421 | 7.36377 | 7.30994 | 0.45 | 0.45 | 0.3 | 0.05 | 0.5 | 317.384 | 316.181 | 318.631 | 1.77214 | 0.111463 | 3.00979 | NaN | NaN | 7.91280 | 7.91280 | 7.73599 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 1.02015 | 18.0 | 0.0 | 25.0 | 0.0 | 800000011.0 | 0.40 | 3.96712 | 388.0 | 0.028270 | 0.693133 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 11.0 | 0.95 | 0.95 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 9999.0 | 50.0 | NaN | NaN | NaN | 36000.0 | 3.37799 | 0.341726 | 2.90831 | 3.01646 | 3.37889 | 1.03719 | 0.028437 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | -18.39010 | -18.03910 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 1.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 7.0 | 6.0 | 96.5595 | 96.5595 | NaN | NaN | NaN | 315.36500 | 1.179270 | NaN | 0.08 | 0.02 | 0.1 | 0.1 | NaN | NaN | NaN | 0.000 | 36000.0 | -6.302780 | 5.745870 | 0.008215 | -0.098581 | 0.126780 | NaN | NaN | 0.004550 | 2515080.0 | NaN | NaN | NaN | 0.0 | 2.0 | NaN | 2.025010e+11 | 36000.0 | 36000.0 | -0.018012 | 0.003118 | 0.203416 | 0.052207 | -5.68710 | -6.30628 | 1.97447 | -5.69001 | -5.75999 | -5.62000 | 0.109613 | 0.536235 | 3.58367 | -0.017786 | -0.018012 | -0.018012 | -6.30628 | 1.01271 | 4.0 | 7.0 | 0.0 | 800000011.0 | 0.0 | 17.5429 | 16847.0 | 0.066520 | 1.648590 | 3.0 | 20.0 | 1.0 | 2.0 | 0.0 | 2.0 | NaN | 0.726958 | 1.02180 | 0.119696 | 0.930497 | 0.712307 | 1.282680 | 0.427900 | 0.754769 | 3.29283 | 0.118942 | 3.0 | 4.0 | 0.0 | 800000000.0 | 0.0 | 7.77500 | 227.0 | 11.0 | 2.0 | -0.717753 | 1.670530e-13 | 0.005720 | 7.04396 | 3.80700 | NaN | 0.004571 | 0.000243 | -0.279254 | 0.264336 | 0.446207 | 0.174519 | 3.16484 | 7.0 | 10.0 | 0.0 | 800000001.0 | 80100.0 | 80100.0 | 80.0 | 81.0 | 0.0 | 7.33790 | 921.0 | 12.5 | 12.7 | 12.7 | NaN | NaN | 36000.0 | 0.021029 | -9.677880e-16 | 1.02180 | 3.18512 | 234.624 | 23.0663 | 0.012282 | -0.089363 | 0.098554 | 0.156947 | -0.450816 | 4.40437 | -0.014072 | 0.006265 | -0.000467 | 0.064170 | NaN | NaN | 0.006161 | 0.006068 | 0.005880 | 0.005586 | 0.005175 | 0.004635 | 0.003939 | 0.003114 | 0.002259 | 0.001511 | 1.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 800000001.0 | 0.0 | 9.31170 | 227.0 | 18.0 | 2.0 | 0.0 | 1.0 | -0.109298 | -0.111425 |
2025-01-01 00:45:00 | 0.023052 | 1.25592 | 1261.57 | 1004.50 | 0.0 | 1.0 | 1.86036 | 0.0 | 47.2102 | 8.41064 | 393.0 | 0.5 | 20.0 | 30.0 | NaN | 2.41 | NaN | NaN | 7.0 | NaN | -6.7 | 34.0 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | -6.7 | 34.0 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 36000.0 | 35980.0 | NaN | 2.0 | 19.9984 | 464.445 | 461.010 | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.05 | 0.30 | 0.3 | 0.05 | 0.5 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 19.9843 | NaN | 19.9467 | NaN | 20.0562 | NaN | 0.064035 | NaN | 0.413102 | NaN | 2.03845 | NaN | -0.019087 | NaN | NaN | NaN | 7.0 | NaN | 0.0 | 0.0 | NaN | 8.0 | NaN | 0.0 | NaN | 800000000.0 | NaN | 0.25 | NaN | 3.67208 | NaN | 78.0 | NaN | 16.0 | 0.0 | 248.0 | 50.0 | 0.413527 | 98467.7 | 1.15075 | 1.0208 | 1.0416 | 95.8468 | 1.25014 | 0.023224 | 0.0 | 0.0 | 0.4 | 36000.0 | 0.003512 | 0.000692 | 0.003117 | 0.003205 | 0.003514 | 1.02810 | 0.006456 | 0.0 | NaN | 36000.0 | 35980.0 | NaN | NaN | 0.812745 | 0.054203 | NaN | NaN | 0.331611 | 0.010682 | NaN | NaN | 2.485260e-12 | 3.987150e-14 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.502617 | 0.048101 | NaN | NaN | 0.516654 | 0.049453 | NaN | NaN | 0.812745 | 0.054234 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 1.02793 | 1.02810 | NaN | NaN | 0.030438 | 0.006456 | NaN | NaN | 1.484980 | 0.914084 | NaN | NaN | 37.0 | 6.0 | NaN | NaN | 3.0 | 1.0 | NaN | NaN | 1.0 | 0.0 | NaN | NaN | 0.0 | 360.0 | 35980.0 | 35980.0 | 4.56897 | 0.914751 | 2.0 | 320.838 | 7.45116 | 7.39605 | 0.40 | 0.40 | 0.3 | 0.05 | 0.5 | 321.000 | 318.610 | 323.308 | 3.05426 | -0.299662 | 2.49676 | NaN | NaN | 4.60162 | 4.60162 | 4.47193 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 1.02170 | 4.0 | 0.0 | 7.0 | 0.0 | 800000011.0 | 0.35 | 3.48090 | 22.0 | 0.000341 | 0.713990 | 7.0 | 1.0 | 0.0 | 11.0 | 0.95 | 0.95 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 9999.0 | 50.0 | NaN | NaN | NaN | 35980.0 | 2.45596 | 0.484006 | 2.17948 | 2.24072 | 2.45738 | 1.02810 | 0.006456 | 0.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | -7.86542 | -7.64641 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 1.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 7.0 | 6.0 | 96.5595 | 96.5595 | NaN | NaN | NaN | 320.66500 | 1.050370 | NaN | 0.08 | 0.02 | 0.1 | 0.1 | NaN | NaN | NaN | 0.000 | 35980.0 | 0.440043 | 0.226612 | 0.000324 | -0.237914 | 0.005001 | NaN | NaN | 0.004603 | 2514460.0 | NaN | NaN | NaN | 0.0 | 2.0 | NaN | 2.025010e+11 | 35980.0 | 35980.0 | -0.007096 | 0.001647 | 0.140505 | 0.048183 | -5.41867 | -6.04576 | 2.13809 | -5.43000 | -5.53000 | -5.29999 | 0.143645 | 0.239397 | 2.48136 | -0.006986 | -0.007096 | -0.007096 | -6.04576 | 1.01577 | 30.0 | 50.0 | 0.0 | 800000011.0 | 0.0 | 14.3203 | 20033.0 | 0.044096 | 1.401310 | 2.0 | 110.0 | 1.0 | 6.0 | 0.0 | 2.0 | NaN | 0.521050 | 0.67378 | 0.075165 | 0.665286 | 0.489719 | 0.842451 | 0.264368 | 0.246306 | 2.98094 | 0.074580 | 9.0 | 15.0 | 0.0 | 800000011.0 | 0.0 | 4.75251 | 620.0 | 0.0 | 1.0 | -0.427006 | 5.923970e-14 | 0.005782 | 7.12674 | 3.88362 | NaN | 0.004625 | -0.098720 | -0.325124 | 0.289985 | 0.448493 | 0.476080 | 2.56891 | 7.0 | 9.0 | 0.0 | 800000001.0 | 81100.0 | 81100.0 | 80.0 | 81.0 | 0.0 | 5.42916 | 1822.0 | 12.5 | 12.7 | 12.7 | NaN | NaN | 35980.0 | 0.012351 | 1.242730e-16 | 0.67378 | 1.98872 | 231.255 | 33.9986 | 0.001658 | -0.062098 | 0.062002 | 0.099869 | 0.106096 | 3.90373 | -0.005107 | 0.003648 | 0.000503 | 0.048101 | NaN | NaN | 0.003498 | 0.003468 | 0.003399 | 0.003279 | 0.003095 | 0.002823 | 0.002442 | 0.001958 | 0.001418 | 0.000915 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 800000011.0 | 0.0 | 7.30529 | 620.0 | 10.0 | 1.0 | 0.0 | 1.0 | -0.255549 | -0.262868 |
340722 rows × 486 columns
Remove vars with zero records#
stats = df.describe().T
# Find available variables that have more than 0 records, remove all others from data
available_vars = stats.loc[stats['count'] > 0].index
not_available_vars = stats.loc[stats['count'] == 0].index
print("No records for the following vars:")
print(stats.loc[not_available_vars])
No records for the following vars:
count mean std min 25% 50% 75% max
BADM_INST_MODEL_SA 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
BADM_INST_SA_WIND_FORMAT 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
BADM_INST_SA_GILL_ALIGN 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
BADM_INST_MODEL_GA_CO2 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
BADM_INST_GA_CP_TUBE_LENGTH_GA_CO2 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
BADM_INST_GA_CP_TUBE_IN_DIAM_GA_CO2 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
BADM_INST_GA_CP_TUBE_FLOW_RATE_GA_CO2 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
BADM_INST_MODEL_GA_H2O 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
BADM_INST_GA_CP_TUBE_LENGTH_GA_H2O 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
BADM_INST_GA_CP_TUBE_IN_DIAM_GA_H2O 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
BADM_INST_GA_CP_TUBE_FLOW_RATE_GA_H2O 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
BADM_INST_MODEL_GA_CH4 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
BADM_INSTPAIR_NORTHWARD_SEP_GA_CH4 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
BADM_INSTPAIR_EASTWARD_SEP_GA_CH4 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
BADM_INSTPAIR_HEIGHT_SEP_GA_CH4 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
BADM_INST_GA_CP_TUBE_LENGTH_GA_CH4 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
BADM_INST_GA_CP_TUBE_IN_DIAM_GA_CH4 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
BADM_INST_GA_CP_TUBE_FLOW_RATE_GA_CH4 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
BADM_INST_MODEL_GA_NONE 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
BADM_INSTPAIR_NORTHWARD_SEP_GA_NONE 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
BADM_INSTPAIR_EASTWARD_SEP_GA_NONE 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
BADM_INSTPAIR_HEIGHT_SEP_GA_NONE 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
BADM_INST_GA_CP_TUBE_LENGTH_GA_NONE 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
BADM_INST_GA_CP_TUBE_IN_DIAM_GA_NONE 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
BADM_INST_GA_CP_TUBE_FLOW_RATE_GA_NONE 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
CH4_NR 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
CH4_MEAS_TYPE 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
CH4_MOLAR_DENSITY 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
CH4_MIXING_RATIO 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
CH4 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
CH4_TLAG_ACTUAL 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
CH4_TLAG_USED 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
CH4_TLAG_NOMINAL 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
CH4_TLAG_MIN 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
CH4_TLAG_MAX 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
CH4_MEAS_MEDIAN 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
CH4_MEAS_P25 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
CH4_MEAS_P75 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
CH4_MEAS_SIGMA 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
CH4_MEAS_SKW 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
CH4_MEAS_KUR 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
CO2_MEAS_CH4_MEAS_COV 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
CO2_MEAS_NONE_MEAS_COV 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
CH4_MEAS_NONE_MEAS_COV 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
CH4_NUM_SPIKES 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
CH4_DIAG_NREX 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
CH4_SPIKE_NREX 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
CH4_ABSLIM_NREX 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
CH4_VM97_TEST 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
CH4_LGD 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
CH4_KID 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
CH4_ZCD 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
FILENAME_HF 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
FCH4_NR 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
FNONE_NR 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
FCH4 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
FNONE 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
FCH4_RANDUNC_HF 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
FNONE_RANDUNC_HF 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
FCH4_VADV 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
FNONE_VADV 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
FCH4_UNCORR 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
FNONE_UNCORR 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
FCH4_STAGE1 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
FNONE_STAGE1 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
FCH4_STAGE2 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
FNONE_STAGE2 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
FH2O_CELL_CO2 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
FH2O_CELL_CH4 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
FH2O_CELL_NONE 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
FCH4_SCF 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
FNONE_SCF 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
FCH4_CORRDIFF 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
FNONE_CORRDIFF 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
FCH4_NSR 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
FNONE_NSR 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
FCH4_SS 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
FNONE_SS 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
FCH4_SS_TEST 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
FNONE_SS_TEST 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
FCH4_SSITC_TEST 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
FNONE_SSITC_TEST 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
H2O_MEAS_CH4_MEAS_COV 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
H2O_MEAS_NONE_MEAS_COV 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
H_CELL_CO2 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
H_CELL_H2O 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
H_CELL_CH4 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
H_CELL_NONE 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
H_BU_BOT 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
H_BU_TOP 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
H_BU_SPAR 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
HPATH_GA_CH4 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
HPATH_GA_NONE 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
INST_LI7200_HEAD_DETECT 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
INST_LI7200_T_OUT 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
INST_LI7200_T_IN 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
INST_LI7200_AUX_IN 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
INST_LI7200_DELTA_P 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
INST_LI7200_CHOPPER 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
INST_LI7200_DETECTOR 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
INST_LI7200_PLL 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
INST_LI7200_SYNC 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
INST_LI7500_CHOPPER 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
INST_LI7500_DETECTOR 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
INST_LI7500_PLL 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
INST_LI7500_SYNC 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
INST_LI7700_NOT_READY 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
INST_LI7700_NO_SIGNAL 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
INST_LI7700_RE_UNLOCKED 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
INST_LI7700_BAD_TEMP 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
INST_LI7700_LASER_T_UNREG 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
INST_LI7700_BLOCK_T_UNREG 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
INST_LI7700_MOTOR_SPINNING 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
INST_LI7700_PUMP_ON 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
INST_LI7700_TOP_HEATER_ON 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
INST_LI7700_BOTTOM_HEATER_ON 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
INST_LI7700_CALIBRATING 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
INST_LI7700_MOTOR_FAILURE 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
INST_LI7700_BAD_AUX_TC1 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
INST_LI7700_BAD_AUX_TC2 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
INST_LI7700_BAD_AUX_TC3 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
INST_LI7700_BOX_CONNECTED 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
INST_LI7700_RSSI 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
KRYPTON_HYDRO_KH2O_GA_H2O 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
KRYPTON_HYDRO_KO2_GA_H2O 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
LOGGER_SWVER_MAJOR 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
LOGGER_SWVER_MINOR 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
LOGGER_SWVER_REVISION 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
MV_AIR_CELL_CO2 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
MV_AIR_CELL_H2O 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
MV_AIR_CELL_CH4 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
MV_AIR_CELL_NONE 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
MANUFACTURER_SA 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
MANUFACTURER_GA_CO2 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
MANUFACTURER_GA_H2O 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
MANUFACTURER_GA_CH4 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
MANUFACTURER_GA_NONE 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NONE_NR 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NONE_MEAS_TYPE 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NONE_MOLAR_DENSITY 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NONE_MIXING_RATIO 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NONE 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NONE_TLAG_ACTUAL 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NONE_TLAG_USED 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NONE_TLAG_NOMINAL 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NONE_TLAG_MIN 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NONE_TLAG_MAX 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NONE_MEAS_MEDIAN 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NONE_MEAS_P25 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NONE_MEAS_P75 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NONE_MEAS_SIGMA 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NONE_MEAS_SKW 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NONE_MEAS_KUR 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NONE_NUM_SPIKES 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NONE_DIAG_NREX 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NONE_SPIKE_NREX 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NONE_ABSLIM_NREX 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NONE_VM97_TEST 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NONE_LGD 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NONE_KID 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
NONE_ZCD 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
ROT_ROLL 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
RESPONSE_TIME_GA_CH4 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
RESPONSE_TIME_GA_NONE 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
SCH4_SINGLE 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
SNONE_SINGLE 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
SPEC_CORR_LI7700_A 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
SPEC_CORR_LI7700_B 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
SPEC_CORR_LI7700_C 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
VPATH_GA_CH4 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
VPATH_GA_NONE 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
W_CH4_MEAS_COV 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
W_NONE_MEAS_COV 0.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
print("Removing variables with 0 records ...")
df_available = df[available_vars].copy()
print(f"Variables removed:")
df_not_available = df[not_available_vars].copy()
_list = df_not_available.columns.tolist()
for c in _list:
print(c, end=" ")
Removing variables with 0 records ...
Variables removed:
BADM_INST_MODEL_SA BADM_INST_SA_WIND_FORMAT BADM_INST_SA_GILL_ALIGN BADM_INST_MODEL_GA_CO2 BADM_INST_GA_CP_TUBE_LENGTH_GA_CO2 BADM_INST_GA_CP_TUBE_IN_DIAM_GA_CO2 BADM_INST_GA_CP_TUBE_FLOW_RATE_GA_CO2 BADM_INST_MODEL_GA_H2O BADM_INST_GA_CP_TUBE_LENGTH_GA_H2O BADM_INST_GA_CP_TUBE_IN_DIAM_GA_H2O BADM_INST_GA_CP_TUBE_FLOW_RATE_GA_H2O BADM_INST_MODEL_GA_CH4 BADM_INSTPAIR_NORTHWARD_SEP_GA_CH4 BADM_INSTPAIR_EASTWARD_SEP_GA_CH4 BADM_INSTPAIR_HEIGHT_SEP_GA_CH4 BADM_INST_GA_CP_TUBE_LENGTH_GA_CH4 BADM_INST_GA_CP_TUBE_IN_DIAM_GA_CH4 BADM_INST_GA_CP_TUBE_FLOW_RATE_GA_CH4 BADM_INST_MODEL_GA_NONE BADM_INSTPAIR_NORTHWARD_SEP_GA_NONE BADM_INSTPAIR_EASTWARD_SEP_GA_NONE BADM_INSTPAIR_HEIGHT_SEP_GA_NONE BADM_INST_GA_CP_TUBE_LENGTH_GA_NONE BADM_INST_GA_CP_TUBE_IN_DIAM_GA_NONE BADM_INST_GA_CP_TUBE_FLOW_RATE_GA_NONE CH4_NR CH4_MEAS_TYPE CH4_MOLAR_DENSITY CH4_MIXING_RATIO CH4 CH4_TLAG_ACTUAL CH4_TLAG_USED CH4_TLAG_NOMINAL CH4_TLAG_MIN CH4_TLAG_MAX CH4_MEAS_MEDIAN CH4_MEAS_P25 CH4_MEAS_P75 CH4_MEAS_SIGMA CH4_MEAS_SKW CH4_MEAS_KUR CO2_MEAS_CH4_MEAS_COV CO2_MEAS_NONE_MEAS_COV CH4_MEAS_NONE_MEAS_COV CH4_NUM_SPIKES CH4_DIAG_NREX CH4_SPIKE_NREX CH4_ABSLIM_NREX CH4_VM97_TEST CH4_LGD CH4_KID CH4_ZCD FILENAME_HF FCH4_NR FNONE_NR FCH4 FNONE FCH4_RANDUNC_HF FNONE_RANDUNC_HF FCH4_VADV FNONE_VADV FCH4_UNCORR FNONE_UNCORR FCH4_STAGE1 FNONE_STAGE1 FCH4_STAGE2 FNONE_STAGE2 FH2O_CELL_CO2 FH2O_CELL_CH4 FH2O_CELL_NONE FCH4_SCF FNONE_SCF FCH4_CORRDIFF FNONE_CORRDIFF FCH4_NSR FNONE_NSR FCH4_SS FNONE_SS FCH4_SS_TEST FNONE_SS_TEST FCH4_SSITC_TEST FNONE_SSITC_TEST H2O_MEAS_CH4_MEAS_COV H2O_MEAS_NONE_MEAS_COV H_CELL_CO2 H_CELL_H2O H_CELL_CH4 H_CELL_NONE H_BU_BOT H_BU_TOP H_BU_SPAR HPATH_GA_CH4 HPATH_GA_NONE INST_LI7200_HEAD_DETECT INST_LI7200_T_OUT INST_LI7200_T_IN INST_LI7200_AUX_IN INST_LI7200_DELTA_P INST_LI7200_CHOPPER INST_LI7200_DETECTOR INST_LI7200_PLL INST_LI7200_SYNC INST_LI7500_CHOPPER INST_LI7500_DETECTOR INST_LI7500_PLL INST_LI7500_SYNC INST_LI7700_NOT_READY INST_LI7700_NO_SIGNAL INST_LI7700_RE_UNLOCKED INST_LI7700_BAD_TEMP INST_LI7700_LASER_T_UNREG INST_LI7700_BLOCK_T_UNREG INST_LI7700_MOTOR_SPINNING INST_LI7700_PUMP_ON INST_LI7700_TOP_HEATER_ON INST_LI7700_BOTTOM_HEATER_ON INST_LI7700_CALIBRATING INST_LI7700_MOTOR_FAILURE INST_LI7700_BAD_AUX_TC1 INST_LI7700_BAD_AUX_TC2 INST_LI7700_BAD_AUX_TC3 INST_LI7700_BOX_CONNECTED INST_LI7700_RSSI KRYPTON_HYDRO_KH2O_GA_H2O KRYPTON_HYDRO_KO2_GA_H2O LOGGER_SWVER_MAJOR LOGGER_SWVER_MINOR LOGGER_SWVER_REVISION MV_AIR_CELL_CO2 MV_AIR_CELL_H2O MV_AIR_CELL_CH4 MV_AIR_CELL_NONE MANUFACTURER_SA MANUFACTURER_GA_CO2 MANUFACTURER_GA_H2O MANUFACTURER_GA_CH4 MANUFACTURER_GA_NONE NONE_NR NONE_MEAS_TYPE NONE_MOLAR_DENSITY NONE_MIXING_RATIO NONE NONE_TLAG_ACTUAL NONE_TLAG_USED NONE_TLAG_NOMINAL NONE_TLAG_MIN NONE_TLAG_MAX NONE_MEAS_MEDIAN NONE_MEAS_P25 NONE_MEAS_P75 NONE_MEAS_SIGMA NONE_MEAS_SKW NONE_MEAS_KUR NONE_NUM_SPIKES NONE_DIAG_NREX NONE_SPIKE_NREX NONE_ABSLIM_NREX NONE_VM97_TEST NONE_LGD NONE_KID NONE_ZCD ROT_ROLL RESPONSE_TIME_GA_CH4 RESPONSE_TIME_GA_NONE SCH4_SINGLE SNONE_SINGLE SPEC_CORR_LI7700_A SPEC_CORR_LI7700_B SPEC_CORR_LI7700_C VPATH_GA_CH4 VPATH_GA_NONE W_CH4_MEAS_COV W_NONE_MEAS_COV
Remove meteo variables from EC L1 output#
EddyPro seems to output only meteo data for time periods when fluxes were available
the fill meteo data will be added in subsequent notebooks
removecols = [v for v in df_available.columns if str(v).endswith("_1_1_1")]
print("The following variables will be removed from EC results:")
print(removecols)
The following variables will be removed from EC results:
['LW_IN_1_1_1', 'PA_1_1_1', 'PPFD_IN_1_1_1', 'RH_1_1_1', 'SW_IN_1_1_1', 'TA_1_1_1']
# Remove meteo data from flux results because this meteo has gaps after flux processing
keepcols = []
[keepcols.append(c) for c in df_available.columns if "_1_1_1" not in c]
df_reduced = df_available[keepcols].copy()
df_reduced
AIR_MV | AIR_DENSITY | AIR_RHO_CP | AIR_CP | AOA_METHOD | AXES_ROTATION_METHOD | BOWEN | BURBA_METHOD | BADM_LOCATION_LAT | BADM_LOCATION_LONG | BADM_LOCATION_ELEV | BADM_HEIGHTC | BADM_INST_SAMPLING_INT | BADM_INST_AVERAGING_INT | BADM_INST_HEIGHT_SA | BADM_SA_OFFSET_NORTH | BADM_INSTPAIR_NORTHWARD_SEP_GA_CO2 | BADM_INSTPAIR_EASTWARD_SEP_GA_CO2 | BADM_INSTPAIR_HEIGHT_SEP_GA_CO2 | BADM_INSTPAIR_NORTHWARD_SEP_GA_H2O | BADM_INSTPAIR_EASTWARD_SEP_GA_H2O | BADM_INSTPAIR_HEIGHT_SEP_GA_H2O | CUSTOM_FILTER_NR | CO2_NR | CO2_MEAS_TYPE | CO2_MOLAR_DENSITY | CO2_MIXING_RATIO | CO2 | CO2_TLAG_ACTUAL | CO2_TLAG_USED | CO2_TLAG_NOMINAL | CO2_TLAG_MIN | CO2_TLAG_MAX | CO2_MEAS_MEDIAN | CO2_MEAS_P25 | CO2_MEAS_P75 | CO2_MEAS_SIGMA | CO2_MEAS_SKW | CO2_MEAS_KUR | CO2_MEAS_H2O_MEAS_COV | CO2_NUM_SPIKES | CUSTOM_FILTER_NREX | CO2_DIAG_NREX | CO2_SPIKE_NREX | CO2_ABSLIM_NREX | CO2_VM97_TEST | CO2_LGD | CO2_KID | CO2_ZCD | CUSTOM_DATA_SIZE_IRGA75_MEAN | CUSTOM_STATUS_CODE_IRGA75_MEAN | CUSTOM_GA_DIAG_CODE_IRGA75_MEAN | CUSTOM_AGC_MEAN | CUSTOM_FAST_T_MEAN | CUSTOM_AIR_P_MEAN | CUSTOM_COOLER_V_MEAN | DOY_START | DOY_END | DRYAIR_PARTIAL_PRESSURE | DRYAIR_DENSITY | DRYAIR_MV | DETRENDING_METHOD | DENTRENDING_TIME_CONSTANT | DISPLACEMENT_HEIGHT | EXPECT_NR | ET | ET_RANDUNC_HF | ET_UNCORR | ET_STAGE1 | ET_STAGE2 | ET_SCF | ET_CORRDIFF | ET_SSITC_TEST | FILE_NR | FC_NR | FC | FH2O | FC_RANDUNC_HF | FH2O_RANDUNC_HF | FC_VADV | FH2O_VADV | FETCH_MAX | FETCH_OFFSET | FETCH_10 | FETCH_30 | FETCH_50 | FETCH_70 | FETCH_80 | FETCH_90 | FC_UNCORR | FH2O_UNCORR | FC_STAGE1 | FH2O_STAGE1 | FC_STAGE2 | FH2O_STAGE2 | FC_SCF | FH2O_SCF | FC_CORRDIFF | FH2O_CORRDIFF | FC_NSR | FH2O_NSR | FC_SS | FH2O_SS | FC_SS_TEST | FH2O_SS_TEST | FC_SSITC_TEST | FH2O_SSITC_TEST | FOOTPRINT_MODEL | FILE_TIME_DURATION | H2O_NR | H_NR | H | H_RANDUNC_HF | H2O_MEAS_TYPE | H2O_MOLAR_DENSITY | H2O_MIXING_RATIO | H2O | H2O_TLAG_ACTUAL | H2O_TLAG_USED | H2O_TLAG_NOMINAL | H2O_TLAG_MIN | H2O_TLAG_MAX | H2O_MEAS_MEDIAN | H2O_MEAS_P25 | H2O_MEAS_P75 | H2O_MEAS_SIGMA | H2O_MEAS_SKW | H2O_MEAS_KUR | H_UNCORR | H_STAGE1 | H_STAGE2 | H_SCF | H2O_NUM_SPIKES | H2O_DIAG_NREX | H2O_SPIKE_NREX | H2O_ABSLIM_NREX | H2O_VM97_TEST | H2O_LGD | H2O_KID | H2O_ZCD | H_CORRDIFF | H_NSR | H_SS | H_SS_TEST | H_SSITC_TEST | HPATH_SA | HPATH_GA_CO2 | HPATH_GA_H2O | INST_LI7200_AGC_OR_RSSI | INST_LI7500_AGC_OR_RSSI | LE_NR | LE | LE_RANDUNC_HF | LE_UNCORR | LE_STAGE1 | LE_STAGE2 | LE_SCF | LE_CORRDIFF | LE_SSITC_TEST | MO_LENGTH | MO_LENGTH_UNCORR | NIGHT | NUM_CUSTOM_VARS | NUM_BIOMET_VARS | PA_EP | PA_CELL | RH_EP | ROT_YAW | ROT_PITCH | ROUGHNESS_LENGTH | RESPONSE_TIME_SA | RESPONSE_TIME_GA_CO2 | RESPONSE_TIME_GA_H2O | SW_IN_POT | SONIC_NR | SH_SINGLE | SLE_SINGLE | SET_SINGLE | SC_SINGLE | SH2O_SINGLE | SPECIFIC_HUMIDITY | SPECIFIC_HEAT_EVAP | SONIC_DIAG_NREX | SPECTRAL_CORRECTION_METHOD | TIMESTAMP_START | T_SONIC_NR | TAU_NR | TAU | TAU_RANDUNC_HF | TKE | TSTAR | T_SONIC | TA_EP | TDEW | T_SONIC_MEDIAN | T_SONIC_P25 | T_SONIC_P75 | T_SONIC_SIGMA | T_SONIC_SKW | T_SONIC_KUR | TAU_UNCORR | TAU_STAGE1 | TAU_STAGE2 | T_CELL | TAU_SCF | T_SONIC_NUM_SPIKES | T_SONIC_SPIKE_NREX | T_SONIC_ABSLIM_NREX | T_SONIC_VM97_TEST | T_SONIC_LGD | T_SONIC_KID | T_SONIC_ZCD | TAU_CORRDIFF | TAU_NSR | TAU_SS | T_SONIC_ITC | TAU_SS_TEST | T_SONIC_ITC_TEST | TAU_SSITC_TEST | TIMELAG_DETECTION_METHOD | U_UNROT | U | USTAR | U_MEDIAN | U_P25 | U_P75 | U_SIGMA | U_SKW | U_KUR | USTAR_UNCORR | U_NUM_SPIKES | U_SPIKE_NREX | U_ABSLIM_NREX | U_VM97_TEST | U_LGD | U_KID | U_ZCD | U_ITC | U_ITC_TEST | V_UNROT | V | VAPOR_DENSITY | VAPOR_PARTIAL_PRESSURE | VAPOR_PARTIAL_PRESSURE_SAT | VPD_EP | VAPOR_DRYAIR_RATIO | V_MEDIAN | V_P25 | V_P75 | V_SIGMA | V_SKW | V_KUR | V_NUM_SPIKES | V_SPIKE_NREX | V_ABSLIM_NREX | V_VM97_TEST | VM97_TLAG_HF | VM97_TLAG_SF | VM97_AOA_HF | VM97_NSHW_HF | V_LGD | V_KID | V_ZCD | VPATH_SA | VPATH_GA_CO2 | VPATH_GA_H2O | WD_FILTER_NR | W_UNROT | W | WS | WS_MAX | WD | WD_SIGMA | W_MEDIAN | W_P25 | W_P75 | W_SIGMA | W_SKW | W_KUR | W_U_COV | W_T_SONIC_COV | W_CO2_MEAS_COV | W_H2O_MEAS_COV | W_T_SONIC_COV_IBROM | W_T_SONIC_COV_IBROM_N1626 | W_T_SONIC_COV_IBROM_N0614 | W_T_SONIC_COV_IBROM_N0277 | W_T_SONIC_COV_IBROM_N0133 | W_T_SONIC_COV_IBROM_N0065 | W_T_SONIC_COV_IBROM_N0032 | W_T_SONIC_COV_IBROM_N0016 | W_T_SONIC_COV_IBROM_N0008 | W_T_SONIC_COV_IBROM_N0004 | W_NUM_SPIKES | WD_FILTER_NREX | W_SPIKE_NREX | W_ABSLIM_NREX | W_VM97_TEST | W_LGD | W_KID | W_ZCD | W_ITC | W_ITC_TEST | WBOOST_APPLIED | WPL_APPLIED | ZL | ZL_UNCORR | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
TIMESTAMP_MIDDLE | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
2005-07-26 16:15:00 | 0.025529 | 1.13456 | 1140.98 | 1005.66 | 0.0 | 1.0 | NaN | 0.0 | 47.2102 | 8.41064 | 393.0 | 0.5 | 20.0 | 30.0 | 2.41 | 7.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 36000.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 801001100.0 | NaN | NaN | NaN | 2.0 | 200.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 207.6670 | 207.6870 | 96.7420 | 1.13456 | 0.025529 | 0.0 | 0.0 | 0.4 | 36000.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 36000.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | 360.0 | NaN | 36000.0 | -4.56863 | 0.594171 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | -4.46532 | -4.46532 | -4.46532 | 1.02314 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 801001100.0 | NaN | NaN | NaN | 0.003673 | 2.981030 | 8.0 | 1.0 | 0.0 | 11.0 | NaN | NaN | 9999.0 | 9999.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 48.83760 | 49.13430 | 0.0 | 7.0 | 6.0 | 96.7420 | 96.7420 | NaN | 212.10600 | 1.399820 | 0.08 | 0.02 | NaN | NaN | 754.000 | 36000.0 | NaN | NaN | 0.000000 | NaN | NaN | NaN | 2443470.0 | 0.0 | 2.0 | 2.005073e+11 | 36000.0 | 36000.0 | -0.021577 | 0.002540 | 0.227803 | -0.029035 | 30.40300 | 23.91100 | NaN | 30.42000 | 30.31000 | 30.50000 | 0.131604 | -0.234033 | 2.85798 | -0.021337 | -0.021577 | -0.021577 | 23.91100 | 1.01127 | 10.0 | 21.0 | 0.0 | 800000011.0 | 0.0 | 16.4132 | 12923.0 | 0.032692 | 1.242860 | 2.0 | 48.0 | 1.0 | 3.0 | 0.0 | 2.0 | -1.143090 | 1.34988 | 0.137907 | 1.300560 | 1.014500 | 1.671570 | 0.462635 | 0.390979 | 2.82236 | 0.137136 | 7.0 | 10.0 | 0.0 | 800000000.0 | 0.0 | 6.49548 | 101.0 | 7.0 | 2.0 | -0.717227 | 9.784960e-14 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | -0.061149 | -0.336580 | 0.299348 | 0.459449 | 0.460034 | 2.95700 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 800000001.0 | 80000.0 | 80000.0 | 80.0 | 81.0 | 0.0 | 7.07597 | 520.0 | 12.5 | NaN | NaN | 36000.0 | 0.032976 | -5.721780e-15 | 1.34988 | 3.32110 | 337.570 | 19.6851 | -0.001075 | -0.102779 | 0.102941 | 0.174590 | -0.032264 | 4.37466 | -0.018731 | -0.003914 | NaN | NaN | -0.003435 | -0.003274 | -0.002996 | -0.002625 | -0.002203 | -0.001759 | -0.001311 | -0.000911 | -0.000611 | -0.000416 | 2.0 | 0.0 | 4.0 | 0.0 | 800000001.0 | 0.0 | 9.34926 | 101.0 | 20.0 | 2.0 | 0.0 | 1.0 | 0.041157 | 0.040908 |
2005-07-26 16:45:00 | 0.025519 | 1.13500 | 1141.42 | 1005.66 | 0.0 | 1.0 | NaN | 0.0 | 47.2102 | 8.41064 | 393.0 | 0.5 | 20.0 | 30.0 | 2.41 | 7.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 36000.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 801001100.0 | NaN | NaN | NaN | 2.0 | 200.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 207.6870 | 207.7080 | 96.7330 | 1.13500 | 0.025519 | 0.0 | 0.0 | 0.4 | 36000.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 36000.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | 360.0 | NaN | 36000.0 | -7.29778 | 0.610735 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | -7.12896 | -7.12896 | -7.12896 | 1.02368 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 801001100.0 | NaN | NaN | NaN | 0.006794 | 2.379580 | 3.0 | 1.0 | 0.0 | 11.0 | NaN | NaN | 9999.0 | 9999.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 43.29220 | 43.56590 | 0.0 | 7.0 | 6.0 | 96.7330 | 96.7330 | NaN | 191.33900 | 1.329100 | 0.08 | 0.02 | NaN | NaN | 654.155 | 36000.0 | -0.220066 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 2443810.0 | 0.0 | 2.0 | 2.005073e+11 | 36000.0 | 36000.0 | -0.027221 | 0.002603 | 0.172908 | -0.041285 | 30.23420 | 23.76700 | NaN | 30.24000 | 30.15000 | 30.31000 | 0.116820 | 0.072915 | 2.72431 | -0.026912 | -0.027221 | -0.027221 | 23.76700 | 1.01147 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 800000011.0 | 0.0 | 13.2346 | 11651.0 | 0.025097 | 1.378240 | 3.0 | 4.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 2.0 | -1.364510 | 1.39205 | 0.154863 | 1.373980 | 1.107380 | 1.659040 | 0.403955 | 0.303095 | 2.98588 | 0.153983 | 7.0 | 10.0 | 0.0 | 800000000.0 | 0.0 | 5.41493 | 65.0 | 15.0 | 2.0 | -0.273629 | 4.452380e-14 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | -0.016144 | -0.236900 | 0.228005 | 0.380742 | 0.135507 | 3.36857 | 14.0 | 23.0 | 0.0 | 800000000.0 | 80000.0 | 80000.0 | 80.0 | 80.0 | 0.0 | 6.45848 | 426.0 | 12.5 | NaN | NaN | 36000.0 | 0.032289 | 4.768240e-15 | 1.39205 | 3.10944 | 355.535 | 15.8235 | 0.004325 | -0.114391 | 0.113579 | 0.194094 | -0.059143 | 4.49531 | -0.023372 | -0.006246 | NaN | NaN | -0.006583 | -0.006370 | -0.005980 | -0.005380 | -0.004564 | -0.003619 | -0.002688 | -0.001861 | -0.001157 | -0.000628 | 4.0 | 0.0 | 7.0 | 0.0 | 800000000.0 | 0.0 | 7.60147 | 65.0 | 19.0 | 2.0 | 0.0 | 1.0 | 0.046429 | 0.046137 |
2005-07-26 17:15:00 | 0.025510 | 1.13544 | 1141.86 | 1005.65 | 0.0 | 1.0 | NaN | 0.0 | 47.2102 | 8.41064 | 393.0 | 0.5 | 20.0 | 30.0 | 2.41 | 7.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 36000.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 801001100.0 | NaN | NaN | NaN | 2.0 | 200.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 207.7080 | 207.7290 | 96.7240 | 1.13544 | 0.025510 | 0.0 | 0.0 | 0.4 | 36000.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 36000.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | 360.0 | NaN | 36000.0 | -10.40910 | 0.790852 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | -10.16220 | -10.16220 | -10.16220 | 1.02429 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 801001100.0 | NaN | NaN | NaN | 0.043151 | 1.631960 | 6.0 | 1.0 | 0.0 | 11.0 | NaN | NaN | 9999.0 | 9999.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 42.61870 | 42.90790 | 0.0 | 7.0 | 6.0 | 96.7240 | 96.7240 | NaN | 219.63700 | 1.601470 | 0.08 | 0.02 | NaN | NaN | 548.737 | 36000.0 | -0.218622 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 2444150.0 | 0.0 | 2.0 | 2.005073e+11 | 36000.0 | 36000.0 | -0.034148 | 0.002836 | 0.197899 | -0.052566 | 30.19420 | 23.62400 | NaN | 30.19000 | 30.10000 | 30.29000 | 0.135435 | -0.022267 | 2.73980 | -0.033757 | -0.034148 | -0.034148 | 23.62400 | 1.01156 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 800000011.0 | 0.0 | 13.2399 | 9945.0 | 0.047262 | 1.483810 | 1.0 | 12.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 2.0 | -1.241650 | 1.61295 | 0.173419 | 1.589780 | 1.275230 | 1.911080 | 0.467409 | 0.300969 | 2.93464 | 0.172425 | 4.0 | 6.0 | 0.0 | 800000000.0 | 0.0 | 5.66115 | 33.0 | 11.0 | 2.0 | -1.028530 | 7.190150e-15 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.017870 | -0.240316 | 0.229560 | 0.361754 | 0.017094 | 3.44427 | 19.0 | 31.0 | 0.0 | 800000000.0 | 80000.0 | 80000.0 | 80.0 | 80.0 | 0.0 | 6.41075 | 279.0 | 12.5 | NaN | NaN | 36000.0 | 0.045077 | 3.757450e-15 | 1.61295 | 3.67778 | 326.946 | 12.8481 | -0.000061 | -0.132907 | 0.131552 | 0.215548 | -0.005733 | 4.00758 | -0.029726 | -0.008900 | NaN | NaN | -0.009189 | -0.008853 | -0.008248 | -0.007376 | -0.006286 | -0.005098 | -0.003987 | -0.003062 | -0.002294 | -0.001664 | 2.0 | 0.0 | 4.0 | 0.0 | 800000001.0 | 0.0 | 7.20522 | 32.0 | 19.0 | 2.0 | 0.0 | 1.0 | 0.047162 | 0.046844 |
2005-07-26 17:45:00 | 0.025512 | 1.13534 | 1141.76 | 1005.65 | 0.0 | 1.0 | NaN | 0.0 | 47.2102 | 8.41064 | 393.0 | 0.5 | 20.0 | 30.0 | 2.41 | 7.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 36000.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 801001100.0 | NaN | NaN | NaN | 2.0 | 200.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 207.7290 | 207.7500 | 96.7130 | 1.13534 | 0.025512 | 0.0 | 0.0 | 0.4 | 36000.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 36000.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | 360.0 | NaN | 36000.0 | -4.62558 | 0.944452 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | -4.52663 | -4.52663 | -4.52663 | 1.02186 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 801001100.0 | NaN | NaN | NaN | 0.014938 | 5.533040 | 6.0 | 1.0 | 0.0 | 11.0 | NaN | NaN | 9999.0 | 9999.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 106.02200 | 106.66700 | 0.0 | 7.0 | 6.0 | 96.7130 | 96.7130 | NaN | 224.58100 | 1.645310 | 0.08 | 0.02 | NaN | NaN | 439.551 | 36000.0 | -0.010701 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 2444160.0 | 0.0 | 2.0 | 2.005073e+11 | 36000.0 | 36000.0 | -0.036507 | 0.003008 | 0.233195 | -0.022593 | 30.31250 | 23.61700 | NaN | 30.31000 | 30.18000 | 30.46000 | 0.194715 | -0.033244 | 2.60508 | -0.036130 | -0.036507 | -0.036507 | 23.61700 | 1.01043 | 2.0 | 4.0 | 0.0 | 800000011.0 | 0.0 | 18.0110 | 11290.0 | 0.028633 | 1.043560 | 0.0 | 140.0 | 1.0 | 6.0 | 0.0 | 2.0 | -1.186600 | 1.66666 | 0.179318 | 1.652280 | 1.344730 | 1.967980 | 0.444943 | 0.214869 | 2.88238 | 0.178391 | 2.0 | 3.0 | 0.0 | 800000000.0 | 0.0 | 5.72357 | 27.0 | 17.0 | 2.0 | -1.169370 | -2.586120e-14 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.014138 | -0.316933 | 0.329455 | 0.472624 | -0.137465 | 2.85620 | 10.0 | 17.0 | 0.0 | 800000000.0 | 80000.0 | 80000.0 | 80.0 | 80.0 | 0.0 | 6.08960 | 293.0 | 12.5 | NaN | NaN | 36000.0 | 0.047853 | -1.065880e-15 | 1.66666 | 3.46955 | 322.329 | 15.7530 | -0.004623 | -0.133468 | 0.127750 | 0.212234 | 0.153462 | 3.78594 | -0.031755 | -0.003965 | NaN | NaN | -0.003686 | -0.003516 | -0.003231 | -0.002816 | -0.002293 | -0.001715 | -0.001142 | -0.000643 | -0.000287 | -0.000106 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 800000000.0 | 0.0 | 6.81883 | 27.0 | 22.0 | 2.0 | 0.0 | 1.0 | 0.018958 | 0.018844 |
2005-07-26 18:15:00 | 0.025514 | 1.13524 | 1141.65 | 1005.65 | 0.0 | 1.0 | NaN | 0.0 | 47.2102 | 8.41064 | 393.0 | 0.5 | 20.0 | 30.0 | 2.41 | 7.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 36000.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 801001100.0 | NaN | NaN | NaN | 2.0 | 200.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 207.7500 | 207.7710 | 96.7020 | 1.13524 | 0.025514 | 0.0 | 0.0 | 0.4 | 36000.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 36000.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.0 | 360.0 | NaN | 36000.0 | -9.80766 | 0.817713 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | -9.57169 | -9.57169 | -9.57169 | 1.02465 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 801001100.0 | NaN | NaN | NaN | 0.008437 | 2.363890 | 4.0 | 1.0 | 0.0 | 11.0 | NaN | NaN | 9999.0 | 9999.0 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 39.95300 | 40.22960 | 0.0 | 7.0 | 6.0 | 96.7020 | 96.7020 | NaN | 228.81000 | 0.990227 | 0.08 | 0.02 | NaN | NaN | 328.464 | 36000.0 | -0.010700 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 2444180.0 | 0.0 | 2.0 | 2.005073e+11 | 36000.0 | 36000.0 | -0.031434 | 0.003245 | 0.204321 | -0.051627 | 30.18480 | 23.61000 | NaN | 30.19000 | 30.09000 | 30.30000 | 0.153144 | -0.364555 | 3.23464 | -0.031070 | -0.031434 | -0.031434 | 23.61000 | 1.01171 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 800000011.0 | 0.0 | 17.8670 | 10808.0 | 0.045324 | 2.312210 | 5.0 | 2.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 2.0 | -1.079710 | 1.63974 | 0.166401 | 1.559590 | 1.305140 | 1.902810 | 0.495880 | 0.749524 | 3.45362 | 0.165435 | 7.0 | 13.0 | 0.0 | 800000000.0 | 0.0 | 6.17606 | 73.0 | 2.0 | 2.0 | -1.233770 | 4.229430e-14 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.013260 | -0.205163 | 0.209148 | 0.346521 | -0.104956 | 3.93105 | 8.0 | 12.0 | 0.0 | 800000000.0 | 80000.0 | 80000.0 | 80.0 | 80.0 | 0.0 | 7.45839 | 391.0 | 12.5 | NaN | NaN | 36000.0 | 0.028338 | -1.861280e-15 | 1.63974 | 3.86272 | 317.961 | 11.9599 | -0.000722 | -0.120775 | 0.115260 | 0.206562 | 0.008953 | 5.10794 | -0.027284 | -0.008384 | NaN | NaN | -0.008493 | -0.008178 | -0.007626 | -0.006804 | -0.005720 | -0.004467 | -0.003205 | -0.002052 | -0.001089 | -0.000451 | 1.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 800000101.0 | 0.0 | 8.51578 | 73.0 | 19.0 | 2.0 | 0.0 | 1.0 | 0.050309 | 0.049963 |
... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
2024-12-31 22:45:00 | 0.022929 | 1.26068 | 1270.77 | 1008.00 | 0.0 | 1.0 | 1.50586 | 0.0 | 47.2102 | 8.41064 | 393.0 | 0.5 | 20.0 | 30.0 | 2.41 | 7.0 | -6.7 | 34.0 | 0.0 | -6.7 | 34.0 | 0.0 | 36000.0 | 36000.0 | 2.0 | 20.2341 | 467.464 | 463.951 | 0.20 | 0.20 | 0.3 | 0.05 | 0.5 | 20.2278 | 20.1820 | 20.2831 | 0.065059 | 0.331045 | 2.46491 | 0.028077 | 25.0 | 0.0 | 0.0 | 28.0 | 0.0 | 800000000.0 | 0.15 | 3.47427 | 428.0 | 16.0 | 0.0 | 248.0 | 50.0 | 0.501972 | 98499.2 | 1.15620 | 366.9370 | 366.9580 | 97.7622 | 1.25650 | 0.023052 | 0.0 | 0.0 | 0.4 | 36000.0 | 0.006610 | 0.000453 | 0.005930 | 0.006273 | 0.006615 | 1.05787 | 0.033074 | 0.0 | 36000.0 | 36000.0 | 0.964472 | 0.102013 | 0.296302 | 0.006989 | 4.748400e-12 | 5.443500e-14 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.482092 | 0.091506 | 0.509780 | 0.096801 | 0.964472 | 0.102082 | 1.05743 | 1.05787 | 0.033235 | 0.033074 | 0.893831 | 0.854053 | 4.0 | 0.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 360.0 | 36000.0 | 36000.0 | 6.93460 | 0.738705 | 2.0 | 231.961 | 5.34712 | 5.31868 | 0.25 | 0.25 | 0.3 | 0.05 | 0.5 | 327.767 | 326.641 | 328.866 | 1.61763 | -0.035827 | 2.92625 | 7.03585 | 7.03585 | 6.79669 | 1.02029 | 8.0 | 0.0 | 9.0 | 0.0 | 800000011.0 | 0.20 | 3.58074 | 391.0 | 0.015426 | 0.877453 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 11.0 | 0.95 | 0.95 | 9999.0 | 50.0 | 36000.0 | 4.60506 | 0.315482 | 4.13073 | 4.36976 | 4.60815 | 1.05787 | 0.033074 | 0.0 | -30.92660 | -29.99270 | 1.0 | 7.0 | 6.0 | 98.2851 | 98.2851 | 99.998 | 3.32804 | 1.403880 | 0.08 | 0.02 | 0.1 | 0.1 | 0.000 | 36000.0 | 0.025918 | 0.018642 | 0.000027 | 0.082495 | 0.000413 | 0.003316 | 2505090.0 | 0.0 | 2.0 | 2.024123e+11 | 36000.0 | 36000.0 | -0.023172 | 0.002936 | 0.175798 | 0.040251 | -5.05190 | -2.08944 | -2.12522 | -5.06000 | -5.13001 | -4.97999 | 0.101563 | 0.396170 | 2.77117 | -0.022923 | -0.023172 | -0.023172 | -2.08944 | 1.01083 | 7.0 | 11.0 | 0.0 | 800000011.0 | 0.0 | 13.1695 | 14447.0 | 0.038423 | 1.471200 | 2.0 | 25.0 | 1.0 | 2.0 | 0.0 | 2.0 | 1.717460 | 1.72088 | 0.135574 | 1.687550 | 1.419870 | 1.990510 | 0.414616 | 0.349642 | 2.85418 | 0.134845 | 5.0 | 7.0 | 0.0 | 800000000.0 | 0.0 | 5.83279 | 62.0 | 2.0 | 1.0 | 0.099872 | -1.608270e-14 | 0.004180 | 5.22887 | 5.22898 | 0.000105 | 0.003327 | -0.011318 | -0.247202 | 0.253293 | 0.378915 | 0.031663 | 3.08741 | 6.0 | 9.0 | 0.0 | 800000000.0 | 81100.0 | 81100.0 | 80.0 | 80.0 | 0.0 | 6.74474 | 427.0 | 12.5 | 12.7 | 12.7 | 36000.0 | 0.042161 | 2.346730e-16 | 1.72088 | 3.39826 | 183.899 | 12.6772 | 0.004308 | -0.111392 | 0.114492 | 0.190033 | -0.176250 | 4.11015 | -0.018129 | 0.005537 | 0.000482 | 0.091506 | 0.005025 | 0.004886 | 0.004626 | 0.004241 | 0.003740 | 0.003140 | 0.002463 | 0.001807 | 0.001235 | 0.000763 | 3.0 | 0.0 | 4.0 | 0.0 | 800000001.0 | 0.0 | 6.98097 | 62.0 | 11.0 | 1.0 | 0.0 | 1.0 | -0.064993 | -0.067016 |
2024-12-31 23:15:00 | 0.022906 | 1.26203 | 1272.05 | 1007.94 | 0.0 | 1.0 | 1.70033 | 0.0 | 47.2102 | 8.41064 | 393.0 | 0.5 | 20.0 | 30.0 | 2.41 | 7.0 | -6.7 | 34.0 | 0.0 | -6.7 | 34.0 | 0.0 | 36000.0 | 36000.0 | 2.0 | 20.4152 | 471.119 | 467.623 | 0.15 | 0.15 | 0.3 | 0.05 | 0.5 | 20.4142 | 20.3930 | 20.4374 | 0.030982 | 0.052481 | 2.55974 | -0.006293 | 13.0 | 0.0 | 0.0 | 15.0 | 0.0 | 800000000.0 | 0.10 | 4.03115 | 474.0 | 16.0 | 0.0 | 248.0 | 50.0 | 0.429002 | 98499.9 | 1.15262 | 366.9580 | 366.9790 | 97.7770 | 1.25793 | 0.023026 | 0.0 | 0.0 | 0.4 | 36000.0 | 0.007199 | 0.000747 | 0.006471 | 0.006796 | 0.007203 | 1.05033 | 0.024146 | 0.0 | 36000.0 | 36000.0 | 1.158030 | 0.111099 | 0.210871 | 0.011526 | 3.064910e-11 | 3.417810e-13 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.571967 | 0.099857 | 0.600543 | 0.104883 | 1.158030 | 0.111162 | 1.04996 | 1.05033 | 0.004404 | 0.024146 | 0.678228 | 0.884417 | 29.0 | 12.0 | 2.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 360.0 | 36000.0 | 36000.0 | 8.52968 | 1.105070 | 2.0 | 227.658 | 5.24198 | 5.21464 | 0.25 | 0.25 | 0.3 | 0.05 | 0.5 | 323.895 | 322.386 | 325.485 | 2.15701 | 0.033861 | 2.73412 | 8.62474 | 8.62474 | 8.36267 | 1.01997 | 3.0 | 0.0 | 3.0 | 0.0 | 800000011.0 | 0.20 | 4.94192 | 386.0 | 0.009231 | 0.772432 | 12.0 | 1.0 | 0.0 | 11.0 | 0.95 | 0.95 | 9999.0 | 50.0 | 36000.0 | 5.01648 | 0.520416 | 4.50884 | 4.73577 | 5.01933 | 1.05033 | 0.024146 | 0.0 | -32.32490 | -31.44010 | 1.0 | 7.0 | 6.0 | 98.2897 | 98.2897 | 99.998 | 348.96500 | 1.890260 | 0.08 | 0.02 | 0.1 | 0.1 | 0.000 | 36000.0 | -0.453573 | -0.274581 | -0.000394 | 0.214644 | -0.006081 | 0.003251 | 2505720.0 | 0.0 | 2.0 | 2.024123e+11 | 36000.0 | 36000.0 | -0.027426 | 0.004016 | 0.202711 | 0.045487 | -5.28126 | -2.35576 | -2.39149 | -5.28000 | -5.38001 | -5.18000 | 0.140992 | -0.126453 | 2.84475 | -0.027123 | -0.027426 | -0.027426 | -2.35576 | 1.01118 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 800000011.0 | 0.0 | 13.5270 | 14563.0 | 0.031843 | 1.120270 | 5.0 | 53.0 | 1.0 | 4.0 | 0.0 | 2.0 | 1.443900 | 1.47190 | 0.147416 | 1.440490 | 1.094400 | 1.835090 | 0.474510 | 0.234837 | 2.36493 | 0.146599 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 800000000.0 | 0.0 | 5.85444 | 98.0 | 3.0 | 2.0 | -0.281575 | 2.582330e-14 | 0.004102 | 5.12683 | 5.12694 | 0.000103 | 0.003261 | -0.006168 | -0.242229 | 0.241076 | 0.382715 | -0.011166 | 3.33185 | 16.0 | 29.0 | 0.0 | 800000000.0 | 81100.0 | 81100.0 | 80.0 | 80.0 | 0.0 | 6.07154 | 549.0 | 12.5 | 12.7 | 12.7 | 36000.0 | 0.048551 | 1.501290e-15 | 1.47190 | 3.29841 | 198.289 | 15.9177 | 0.004008 | -0.113588 | 0.119482 | 0.183822 | -0.110979 | 3.45387 | -0.020766 | 0.006780 | 0.000572 | 0.099857 | 0.006916 | 0.006784 | 0.006529 | 0.006149 | 0.005626 | 0.004918 | 0.004044 | 0.003103 | 0.002167 | 0.001332 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 800000000.0 | 0.0 | 7.81927 | 98.0 | 20.0 | 2.0 | 0.0 | 1.0 | -0.062181 | -0.063931 |
2024-12-31 23:45:00 | 0.022888 | 1.26306 | 1273.02 | 1007.89 | 0.0 | 1.0 | 1.74821 | 0.0 | 47.2102 | 8.41064 | 393.0 | 0.5 | 20.0 | 30.0 | 2.41 | 7.0 | -6.7 | 34.0 | 0.0 | -6.7 | 34.0 | 0.0 | 36000.0 | 36000.0 | 2.0 | 20.3953 | 470.249 | 466.801 | 0.10 | 0.10 | 0.3 | 0.05 | 0.5 | 20.4157 | 20.3702 | 20.4518 | 0.076539 | -1.051080 | 3.10124 | 0.056808 | 4.0 | 0.0 | 0.0 | 4.0 | 0.0 | 800000000.0 | 0.05 | 3.97170 | 461.0 | 16.0 | 0.0 | 248.0 | 50.0 | 0.154830 | 98498.3 | 1.14820 | 366.9790 | 1.0000 | 97.7814 | 1.25902 | 0.023006 | 0.0 | 0.0 | 0.4 | 36000.0 | 0.009372 | 0.000797 | 0.008350 | 0.008842 | 0.009377 | 1.05890 | 0.023133 | 0.0 | 36000.0 | 36000.0 | 1.775690 | 0.144627 | 0.624614 | 0.012300 | -2.766190e-12 | -3.039550e-14 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.975028 | 0.128866 | 1.032030 | 0.136456 | 1.775690 | 0.144699 | 1.05846 | 1.05890 | 0.008222 | 0.023133 | 1.562730 | 0.863751 | 79.0 | 8.0 | 5.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 360.0 | 36000.0 | 36000.0 | 11.41890 | 1.140480 | 2.0 | 224.108 | 5.15575 | 5.12931 | 0.30 | 0.30 | 0.3 | 0.05 | 0.5 | 320.343 | 319.248 | 321.530 | 1.79216 | -0.354373 | 3.17331 | 11.52940 | 11.52940 | 11.19120 | 1.02035 | 4.0 | 0.0 | 5.0 | 0.0 | 800000011.0 | 0.25 | 4.83241 | 390.0 | 0.013237 | 1.169790 | 8.0 | 1.0 | 0.0 | 11.0 | 0.95 | 0.95 | 9999.0 | 50.0 | 36000.0 | 6.53174 | 0.555488 | 5.81990 | 6.16270 | 6.53501 | 1.05890 | 0.023133 | 0.0 | -42.49270 | -41.41240 | 1.0 | 7.0 | 6.0 | 98.2857 | 98.2857 | 99.998 | 346.94100 | 1.609000 | 0.08 | 0.02 | 0.1 | 0.1 | 0.000 | 36000.0 | -0.380222 | -0.225461 | -0.000323 | -0.048053 | -0.004992 | 0.003197 | 2506250.0 | 0.0 | 2.0 | 2.024123e+11 | 36000.0 | 36000.0 | -0.040010 | 0.006401 | 0.370469 | 0.050398 | -5.53408 | -2.57884 | -2.61453 | -5.53000 | -5.60001 | -5.46000 | 0.113749 | -0.194296 | 3.41926 | -0.039583 | -0.040010 | -0.040010 | -2.57884 | 1.01080 | 4.0 | 6.0 | 0.0 | 800000011.0 | 0.0 | 13.8303 | 13289.0 | 0.039652 | 0.890487 | 5.0 | 2.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 2.0 | 1.708740 | 1.75480 | 0.177982 | 1.718700 | 1.302300 | 2.173250 | 0.613145 | 0.235113 | 2.52741 | 0.177028 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 800000000.0 | 0.0 | 6.13082 | 56.0 | 14.0 | 2.0 | -0.396361 | 2.687150e-13 | 0.004038 | 5.04272 | 5.04283 | 0.000101 | 0.003208 | 0.001812 | -0.396923 | 0.390388 | 0.568659 | -0.032817 | 2.68404 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 800000000.0 | 81100.0 | 81100.0 | 80.0 | 81.0 | 0.0 | 7.00727 | 407.0 | 12.5 | 12.7 | 12.7 | 36000.0 | 0.049272 | -1.356290e-16 | 1.75480 | 3.86700 | 200.110 | 18.9191 | 0.006307 | -0.124939 | 0.126689 | 0.204007 | -0.169266 | 3.79522 | -0.031205 | 0.009057 | 0.000975 | 0.128866 | 0.008246 | 0.008040 | 0.007664 | 0.007157 | 0.006541 | 0.005775 | 0.004807 | 0.003698 | 0.002606 | 0.001704 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 800000000.0 | 0.0 | 7.65207 | 56.0 | 25.0 | 2.0 | 0.0 | 1.0 | -0.047302 | -0.048536 |
2025-01-01 00:15:00 | 0.023029 | 1.25718 | 1262.92 | 1004.57 | 0.0 | 1.0 | 2.33626 | 0.0 | 47.2102 | 8.41064 | 393.0 | 0.5 | 20.0 | 30.0 | 2.41 | 7.0 | -6.7 | 34.0 | 0.0 | -6.7 | 34.0 | 0.0 | 36000.0 | 36000.0 | 2.0 | 20.1964 | 468.531 | 465.106 | 0.50 | 0.30 | 0.3 | 0.05 | 0.5 | 20.1903 | 20.1557 | 20.2372 | 0.050661 | 0.232115 | 2.19878 | -0.015382 | 12.0 | 0.0 | 0.0 | 13.0 | 0.0 | 800000000.0 | 0.25 | 3.71780 | 448.0 | 16.0 | 0.0 | 248.0 | 50.0 | 0.061642 | 98490.1 | 1.14611 | 1.0000 | 1.0208 | 95.8551 | 1.25146 | 0.023198 | 0.0 | 0.0 | 0.4 | 36000.0 | 0.004830 | 0.000489 | 0.004158 | 0.004313 | 0.004831 | 1.03719 | 0.028437 | 0.0 | 36000.0 | 36000.0 | 0.023610 | 0.074534 | 0.362023 | 0.007540 | -1.954580e-11 | -3.071960e-13 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | -0.466703 | 0.064170 | -0.483937 | 0.066557 | 0.023610 | 0.074553 | 1.03693 | 1.03719 | 0.028207 | 0.028437 | 1.497180 | 1.160970 | 38.0 | 4.0 | 3.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 360.0 | 36000.0 | 36000.0 | 7.89185 | 0.940537 | 2.0 | 317.421 | 7.36377 | 7.30994 | 0.45 | 0.45 | 0.3 | 0.05 | 0.5 | 317.384 | 316.181 | 318.631 | 1.77214 | 0.111463 | 3.00979 | 7.91280 | 7.91280 | 7.73599 | 1.02015 | 18.0 | 0.0 | 25.0 | 0.0 | 800000011.0 | 0.40 | 3.96712 | 388.0 | 0.028270 | 0.693133 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 11.0 | 0.95 | 0.95 | 9999.0 | 50.0 | 36000.0 | 3.37799 | 0.341726 | 2.90831 | 3.01646 | 3.37889 | 1.03719 | 0.028437 | 0.0 | -18.39010 | -18.03910 | 1.0 | 7.0 | 6.0 | 96.5595 | 96.5595 | NaN | 315.36500 | 1.179270 | 0.08 | 0.02 | 0.1 | 0.1 | 0.000 | 36000.0 | -6.302780 | 5.745870 | 0.008215 | -0.098581 | 0.126780 | 0.004550 | 2515080.0 | 0.0 | 2.0 | 2.025010e+11 | 36000.0 | 36000.0 | -0.018012 | 0.003118 | 0.203416 | 0.052207 | -5.68710 | -6.30628 | 1.97447 | -5.69001 | -5.75999 | -5.62000 | 0.109613 | 0.536235 | 3.58367 | -0.017786 | -0.018012 | -0.018012 | -6.30628 | 1.01271 | 4.0 | 7.0 | 0.0 | 800000011.0 | 0.0 | 17.5429 | 16847.0 | 0.066520 | 1.648590 | 3.0 | 20.0 | 1.0 | 2.0 | 0.0 | 2.0 | 0.726958 | 1.02180 | 0.119696 | 0.930497 | 0.712307 | 1.282680 | 0.427900 | 0.754769 | 3.29283 | 0.118942 | 3.0 | 4.0 | 0.0 | 800000000.0 | 0.0 | 7.77500 | 227.0 | 11.0 | 2.0 | -0.717753 | 1.670530e-13 | 0.005720 | 7.04396 | 3.80700 | NaN | 0.004571 | 0.000243 | -0.279254 | 0.264336 | 0.446207 | 0.174519 | 3.16484 | 7.0 | 10.0 | 0.0 | 800000001.0 | 80100.0 | 80100.0 | 80.0 | 81.0 | 0.0 | 7.33790 | 921.0 | 12.5 | 12.7 | 12.7 | 36000.0 | 0.021029 | -9.677880e-16 | 1.02180 | 3.18512 | 234.624 | 23.0663 | 0.012282 | -0.089363 | 0.098554 | 0.156947 | -0.450816 | 4.40437 | -0.014072 | 0.006265 | -0.000467 | 0.064170 | 0.006161 | 0.006068 | 0.005880 | 0.005586 | 0.005175 | 0.004635 | 0.003939 | 0.003114 | 0.002259 | 0.001511 | 1.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 800000001.0 | 0.0 | 9.31170 | 227.0 | 18.0 | 2.0 | 0.0 | 1.0 | -0.109298 | -0.111425 |
2025-01-01 00:45:00 | 0.023052 | 1.25592 | 1261.57 | 1004.50 | 0.0 | 1.0 | 1.86036 | 0.0 | 47.2102 | 8.41064 | 393.0 | 0.5 | 20.0 | 30.0 | 2.41 | 7.0 | -6.7 | 34.0 | 0.0 | -6.7 | 34.0 | 0.0 | 36000.0 | 35980.0 | 2.0 | 19.9984 | 464.445 | 461.010 | 0.05 | 0.30 | 0.3 | 0.05 | 0.5 | 19.9843 | 19.9467 | 20.0562 | 0.064035 | 0.413102 | 2.03845 | -0.019087 | 7.0 | 0.0 | 0.0 | 8.0 | 0.0 | 800000000.0 | 0.25 | 3.67208 | 78.0 | 16.0 | 0.0 | 248.0 | 50.0 | 0.413527 | 98467.7 | 1.15075 | 1.0208 | 1.0416 | 95.8468 | 1.25014 | 0.023224 | 0.0 | 0.0 | 0.4 | 36000.0 | 0.003512 | 0.000692 | 0.003117 | 0.003205 | 0.003514 | 1.02810 | 0.006456 | 0.0 | 36000.0 | 35980.0 | 0.812745 | 0.054203 | 0.331611 | 0.010682 | 2.485260e-12 | 3.987150e-14 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN | 0.502617 | 0.048101 | 0.516654 | 0.049453 | 0.812745 | 0.054234 | 1.02793 | 1.02810 | 0.030438 | 0.006456 | 1.484980 | 0.914084 | 37.0 | 6.0 | 3.0 | 1.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 360.0 | 35980.0 | 35980.0 | 4.56897 | 0.914751 | 2.0 | 320.838 | 7.45116 | 7.39605 | 0.40 | 0.40 | 0.3 | 0.05 | 0.5 | 321.000 | 318.610 | 323.308 | 3.05426 | -0.299662 | 2.49676 | 4.60162 | 4.60162 | 4.47193 | 1.02170 | 4.0 | 0.0 | 7.0 | 0.0 | 800000011.0 | 0.35 | 3.48090 | 22.0 | 0.000341 | 0.713990 | 7.0 | 1.0 | 0.0 | 11.0 | 0.95 | 0.95 | 9999.0 | 50.0 | 35980.0 | 2.45596 | 0.484006 | 2.17948 | 2.24072 | 2.45738 | 1.02810 | 0.006456 | 0.0 | -7.86542 | -7.64641 | 1.0 | 7.0 | 6.0 | 96.5595 | 96.5595 | NaN | 320.66500 | 1.050370 | 0.08 | 0.02 | 0.1 | 0.1 | 0.000 | 35980.0 | 0.440043 | 0.226612 | 0.000324 | -0.237914 | 0.005001 | 0.004603 | 2514460.0 | 0.0 | 2.0 | 2.025010e+11 | 35980.0 | 35980.0 | -0.007096 | 0.001647 | 0.140505 | 0.048183 | -5.41867 | -6.04576 | 2.13809 | -5.43000 | -5.53000 | -5.29999 | 0.143645 | 0.239397 | 2.48136 | -0.006986 | -0.007096 | -0.007096 | -6.04576 | 1.01577 | 30.0 | 50.0 | 0.0 | 800000011.0 | 0.0 | 14.3203 | 20033.0 | 0.044096 | 1.401310 | 2.0 | 110.0 | 1.0 | 6.0 | 0.0 | 2.0 | 0.521050 | 0.67378 | 0.075165 | 0.665286 | 0.489719 | 0.842451 | 0.264368 | 0.246306 | 2.98094 | 0.074580 | 9.0 | 15.0 | 0.0 | 800000011.0 | 0.0 | 4.75251 | 620.0 | 0.0 | 1.0 | -0.427006 | 5.923970e-14 | 0.005782 | 7.12674 | 3.88362 | NaN | 0.004625 | -0.098720 | -0.325124 | 0.289985 | 0.448493 | 0.476080 | 2.56891 | 7.0 | 9.0 | 0.0 | 800000001.0 | 81100.0 | 81100.0 | 80.0 | 81.0 | 0.0 | 5.42916 | 1822.0 | 12.5 | 12.7 | 12.7 | 35980.0 | 0.012351 | 1.242730e-16 | 0.67378 | 1.98872 | 231.255 | 33.9986 | 0.001658 | -0.062098 | 0.062002 | 0.099869 | 0.106096 | 3.90373 | -0.005107 | 0.003648 | 0.000503 | 0.048101 | 0.003498 | 0.003468 | 0.003399 | 0.003279 | 0.003095 | 0.002823 | 0.002442 | 0.001958 | 0.001418 | 0.000915 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 800000011.0 | 0.0 | 7.30529 | 620.0 | 10.0 | 1.0 | 0.0 | 1.0 | -0.255549 | -0.262868 |
340722 rows × 307 columns
Save to file#
OUTNAME = "31.1_CH-CHA_IRGA_Level-1_eddypro_fluxnet_2005-2024"
filepath = save_parquet(filename=OUTNAME, data=df_reduced)
df_reduced.to_csv(f"{OUTNAME}.csv")
Saved file 31.1_CH-CHA_IRGA_Level-1_eddypro_fluxnet_2005-2024.parquet (3.828 seconds).
End of notebook.#
dt_string = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(f"Finished. {dt_string}")
Finished. 2025-03-04 14:39:59